Python 分析matplotlib条形图外部文件中的数据

我想从有两列的文本文件中读取数据。这是对先前提出的问题的后续。虽然我的问题与类似，但我无法让我定义的变量与条形图一起工作。目标是从包含两列的文件中读入数据

我第一次尝试使用

genfromtxt

，它在当前代码中被注释掉，但是接收到

AttributeError:'numpy.ndarray'对象没有属性“split”

。这可能是由于数据是以数组类型格式读取的：

>>> import numpy as np
>>> data = np.genfromtxt('input-file', delimiter = ' ')
>>> print(data)
[[ 72.   1.]
 [  9.   2.]
 [ 10.  36.]
 [ 74.   6.]
 [  0.  77.]
 [  5.   6.]
 [  6.  23.]
 [ 72.   1.]
 [  9.   2.]
 [ 10.  36.]
 [ 82.   1.]
 [ 74.   6.]
 [  0.  97.]
 [  5.   6.]
 [  6.  23.]
 [ 72.   1.]
 [  9.   2.]
 [ 10.  36.]
 [ 82.   1.]]

接下来，我直接读取数据，但接收到

AttributeError:“file”对象没有属性“split”

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = open('input-file', 'r')

#data = np.genfromtxt('input-file', delimiter = ' ')

counts = []
values = []

for line in data.split("\n"):
    x, y = line.split()
    values.append(int(x))
    counts.append(int(y))

#bar_width = 0.25
#opacity = 0.4

plt.bar(values, counts, color='g')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Length')
plt.title('Title')

plt.show()

输入文件中的示例内容

72 1
9 2
10 36
74 6
0 77
5 6
6 23
72 1
9 2
10 36
82 1
74 6
0 97
5 6
6 23
72 1
9 2
10 36
82 1

---

文件对象没有拆分功能。无需拆分（“\n”）

---

是什么阻止您直接打印从

np.genfromtext

返回的numpy数组的列

data = np.genfromtxt('tmp.dat', delimiter = ' ')

plt.bar(data[:,0], data[:,1], color='g')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Length')
plt.title('Title')

plt.show()

data = np.genfromtxt('tmp.dat', delimiter = ' ')

plt.bar(data[:,0], data[:,1], color='g')
plt.ylabel('Frequency')
plt.xlabel('Length')
plt.title('Title')

plt.show()