Python 基于选定列透视数据帧

dataframe如何处理

df = pd.DataFrame({'car':['BMW','BMW','VW','VW'],'color':['red','blue','red','blue'],'count':[1,2,4,8]})
df

    car    color  count
0   BMW     red     1
1   BMW     blue    2
2   VW      red     4
3   VW      blue    8

转化为

    car     red    blue
0   BMW      1      2
1   VW       4      8

？

您可以使用：

如果有多行具有相同的（汽车、颜色）组合，则使用指定希望如何聚合

计数

s：

In [7]: df.pivot_table(index='car', columns='color', values='count', aggfunc='sum').reset_index()
Out[7]: 
color  car  blue  red
0      BMW     2    1
1       VW     8    4

---

如果要删除颜色标记，请添加

df.columns.name=None

In [7]: df.pivot_table(index='car', columns='color', values='count', aggfunc='sum').reset_index()
Out[7]: 
color  car  blue  red
0      BMW     2    1
1       VW     8    4