Python中的4个子批次条形图

我从matplotlib下载了这个示例，并做了一些更改

到目前为止，我绘制了一个条形图，其中包括我在y轴上应用的4个不同阵列和在x轴上应用的测量计数。 现在我想画4个子图，每个子图对应一个数组

我已经谈到这一点：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n= 6

m1 = (0.10,0.12,0.10,0.11,0.14,0.10)
m2=(0.21,0.21,0.20,0.22,0.20,0.21)
m3=(0.29,0.27,0.28,0.24,0.23,0.23)
m4=(0.41,0.39,0.35,0.37,0.41,0.40)
x=[1,2,3,4,5,6]

fig, ax = plt.subplots()

index = np.arange(n)
bar_width = 0.2

opacity = 0.4
error_config = {'ecolor': '0.3'}
r1 = ax.bar(index, m1, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='b',

                 error_kw=error_config)

r2 = ax.bar(index + bar_width, m2, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='r',

                 error_kw=error_config)

r3 = ax.bar(index + bar_width+ bar_width, m3, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='y',
                 error_kw=error_config)
r4 = ax.bar(index + bar_width+ bar_width+ bar_width, m4, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='c',
                 error_kw=error_config)                 
plt.xlabel('D')
plt.ylabel('Anz')
plt.title('Th')

f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')

ax1.plot(x,m1)
ax2.plot(x,m2)
ax3.plot(x,m3)
ax4.plot(x,m4)

plt.tight_layout()
plt.show()

---

为什么我不能直接绘制“ax1.plot（x，r1）ax2.plot（x，r2）…”尽管r1，r2被定义为条形，我需要更改什么？？？

我希望我不会误解您的问题，答案有助于：

您需要将

ax1.plot（x，r1）

和

ax2.plot（x，m2）

替换为

ax1.bar（x，m1，t）

和

ax2.bar（x，m2，t）

，其中

t

是任意值，表示

条的宽度。不能
ax1。打印（x，r1）
，因为
r1
已经是一个“条形容器”。在这方面：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n= 6

m1 = (0.10,0.12,0.10,0.11,0.14,0.10)
m2=(0.21,0.21,0.20,0.22,0.20,0.21)
m3=(0.29,0.27,0.28,0.24,0.23,0.23)
m4=(0.41,0.39,0.35,0.37,0.41,0.40)
x=[1,2,3,4,5,6]

fig, ax = plt.subplots()

index = np.arange(n)
bar_width = 0.2

opacity = 0.4
error_config = {'ecolor': '0.3'}
r1 = ax.bar(index, m1, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='b',

                 error_kw=error_config)

r2 = ax.bar(index + bar_width, m2, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='r',

                 error_kw=error_config)

r3 = ax.bar(index + bar_width+ bar_width, m3, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='y',
                 error_kw=error_config)
r4 = ax.bar(index + bar_width+ bar_width+ bar_width, m4, bar_width,
                 alpha=opacity,
                 color='c',
                 error_kw=error_config)                 
plt.xlabel('D')
plt.ylabel('Anz')
plt.title('Th')

f, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(2, 2, sharex='col', sharey='row')

ax1.bar(x,m1, 0.2) % thickness=0.2
ax2.bar(x,m2, 0.2)
ax3.plot(x,m3)
ax4.plot(x,m4)

plt.tight_layout()
plt.show()

@三星很高兴听到这个！