Python Can'；t使用bbox_将图例位置更改为_锚定

我从数据框中绘制数据，其中一部分进入主y轴，另一部分进入次y轴。我分两步绘制，如下所示：

ax=data[['Energy (kWh)','Reactive Energy( kVArh)','CFE',"CFE'"]].plot(figsize=(12,8),xlim=('2020-08-01','2020-08-02'),title='Energy Plots vs. Time',grid=True)
ax2=data[['PF no Cap','Power Factor CRE CdR']].plot(secondary_y=True,ax=ax)

我有绘图，轴标签和所有我需要的东西，但是图例放错地方了。我希望它在绘图之外，但当我使用bbox__锚定时，会创建第二个图例，并且它只有与ax2关联的标签（PF无上限，功率因数CRE CdR）

如何将带有所有标签的图例移动到绘图外部

在这里，我放置了整个代码和一些说明问题的图片：

data["CFE'"]=(data['Reactive Energy( kVArh)']-Qcap).clip_lower(0)
data['CFE']=(data['Reactive Energy( kVArh)']-Qcap)
data['PF no Cap']=np.cos(np.arctan(data['Reactive Energy( kVArh)']/data['Energy (kWh)']))
data['Power Factor CRE CdR']=np.cos(np.arctan((data['Reactive Energy( kVArh)']-Qcap_mod).clip_lower(0)/data['Energy (kWh)']))


ax=data[['Energy (kWh)','Reactive Energy( kVArh)','CFE',"CFE'"]].plot(figsize=(12,8),xlim=('2020-08-01','2020-08-02'),title='Energy Plots vs. Time',grid=True)
ax2=data[['PF no Cap','Power Factor CRE CdR']].plot(secondary_y=True,ax=ax)

ax.set(xlabel='Date',ylabel='Energy')
plt.legend(bbox_to_anchor=(1.3,0.7))

这将生成以下曲线图：

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事先谢谢

函数的

plt.XXXX

系列仅作用于当前轴，在本例中是

ax2

，因为它是最后创建的。我最初认为调用

ax.legend（…）

就可以了，但这也不起作用，因为它只考虑来自该轴的艺术家，而不考虑来自ax2的艺术家

最简单的解决方案不是重新创建图例，而是使用

ax.legend.set\u bbox\u to_anchor（…）

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index, columns=list('ABCD'))
df = df.cumsum()

ax=df[['A','B']].plot(title='Energy Plots vs. Time',grid=True)
ax2=df[['C','D']].plot(secondary_y=True,ax=ax)

ax.set(xlabel='Date',ylabel='Energy')
ax.legend_.set_bbox_to_anchor((1.3,0.7))
plt.tight_layout()