Python 舍入函数舍入除三个外的所有列条目
我正在使用以下功能:Python 舍入函数舍入除三个外的所有列条目,python,pandas,rounding,Python,Pandas,Rounding,我正在使用以下功能: def round_half_away_from_zero(n, decimals=1): rounded_abs = round_half_up(abs(n), decimals) return math.copysign(rounded_abs, n) def round_half_up(n, decimals=1): multiplier = 10 ** decimals return math.floor(n*multipli
def round_half_away_from_zero(n, decimals=1):
rounded_abs = round_half_up(abs(n), decimals)
return math.copysign(rounded_abs, n)
def round_half_up(n, decimals=1):
multiplier = 10 ** decimals
return math.floor(n*multiplier + 0.5) / multiplier
def round_half_down(n, decimals=1):
multiplier = 10 ** decimals
return math.ceil(n*multiplier - 0.5) / multiplier
df['temp'] = df3['temp'].apply(lambda x: round_half_away_from_zero(x))
然后,他更新了float,整个列(除了三个条目)的行为与假设的一样:
例如:
- 63.5=63.5
- 58.355=58.4
- 88.878=88.9
- 48.75=48.8
- 67.75=67.7
- 58.25=58.2
- 46.65=46.6
从零点(67.5)四舍五入
它有效,分别给出67.8、58.3和46.7
任何想法,谢谢您的代码工作正常-无法复制您的错误:
import pandas as pd
import math
输出:
# python 2.7
A B A_ok B_ok
0 63.500 67.75 63.5 67.8
1 58.355 58.25 58.4 58.3
2 88.878 46.65 88.9 46.7
3 48.750 67.75 48.8 67.8
# python 3.6
A B A_ok B_ok
0 63.500 67.75 63.5 67.8
1 58.355 58.25 58.4 58.3
2 88.878 46.65 88.9 46.7
3 48.750 67.75 48.8 67.8
大家好,回到这个问题上来,我发现当小数乘以100时,我遇到了三个问题,它向下舍入-这是一个浮点问题,我通过在舍入之前转换为十进制包来解决它可能是这样吗?谢谢你@Patrick Artner!也许是之前的excel计算。回到这个问题,我发现这三个数字有问题
df = pd.DataFrame( {"A": [63.5, 58.355, 88.878, 48.75] ,
"B": [67.75, 58.25, 46.65, 67.75] })
df['A_ok'] = df['A'].apply(lambda x: round_half_away_from_zero(x))
df['B_ok'] = df['B'].apply(lambda x: round_half_away_from_zero(x))
print(df)
# python 2.7
A B A_ok B_ok
0 63.500 67.75 63.5 67.8
1 58.355 58.25 58.4 58.3
2 88.878 46.65 88.9 46.7
3 48.750 67.75 48.8 67.8
# python 3.6
A B A_ok B_ok
0 63.500 67.75 63.5 67.8
1 58.355 58.25 58.4 58.3
2 88.878 46.65 88.9 46.7
3 48.750 67.75 48.8 67.8