Python 使用RBG对图像进行阈值设置

我想阈值的图像，但不是输出的黑色和白色，我希望它是白色和其他一些颜色。我能够使用嵌套for循环实现这一点，但是这很慢，我想知道是否有人知道使用CV2功能有效地实现这一点的方法

img = cv2.imread("Naas.png", 1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
threshold, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# Changing black to green and converting from Grayscale to RGB

lis = []
for i in thresh:
    for j in i:
        if j == 0:
            lis.append((0, 255, 0))
        else:
            lis.append((255, 255, 255))
        
img = np.array(lis, dtype = "uint8")
img = img.reshape(thresh.shape[0], thresh_inv.shape[], 3) 

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此循环将阈值图像中的所有黑色像素更改为绿色。

因此绿色通道始终为255，而红色和蓝色通道仅为阈值

所以你看到的是这样的东西

import numpy as np 
img = cv2.imread("Naas.png", 1)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
threshold, thresh = cv2.threshold(gray, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
img_result=np.ones(img.shape)*255 #set all to 255
img_result[:,:,0]=thresh[:,:] #set red channel to threshold
img_result[:,:,2]=thresh[:,:] #set blue channel to threshold

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为什么你要把所有的东西都列在一个列表中？只是为了存储，正如我说的，这是一种效率很低的方法，它更能证明我的最终目标，非常有效，谢谢