python浏览器的多处理

我想以非常高的频率访问一个网站，比如每秒100次

在我下面的代码中，我有一个打开google.com的示例流程，找到一个元素并记录时间，然后再执行一些随机操作

我观察到，即使对于5个请求，时间也以秒为单位变化。 前

我需要100个请求同时显示。请改进我的代码或提出其他建议。我愿意使用任何能帮助我达到每秒100次点击的技术。我的应用程序是基于浏览器的，需要提交HTML表单并在后台调用API

import multiprocessing as mp
from selenium import webdriver
import time

def run_test(params):
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.get("http://google.com")
    a = driver.find_element_by_name("q")
    print time.ctime()
    a.send_keys("priyanka chopra")
    a = driver.find_element_by_name("btnG")
    a.click()
    driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    count=5
    parameters = range(count)
    pool = mp.Pool(len(parameters))
    pool.map(run_test, parameters)
    time.sleep(5)

---

出于好奇，你这么做的动机是什么？你试图做的可能会被误认为是DOS攻击，或者应该是DOS攻击？。你确定没有别的办法了吗？我正在检查我的API。我们已经通过浏览器实现了API测试。填写第1页的表格，见第2页的结果。所以，我的动机基本上是进行负载测试，以使每分钟的点击次数尽可能多。您是否考虑过使用负载测试工具，例如，而不是自己滚动？我们是否可以在蝗虫中填写数据和提交表单。你有一个例子的链接，请。我在某个地方读到，蝗虫从来不会自己停下来。我是说，如果我需要在100次请求后停止测试。我们必须手动阻止蝗虫。

import multiprocessing as mp
from selenium import webdriver
import time

def run_test(params):
    driver = webdriver.Firefox()
    driver.get("http://google.com")
    a = driver.find_element_by_name("q")
    print time.ctime()
    a.send_keys("priyanka chopra")
    a = driver.find_element_by_name("btnG")
    a.click()
    driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    count=5
    parameters = range(count)
    pool = mp.Pool(len(parameters))
    pool.map(run_test, parameters)
    time.sleep(5)