Python 如何让pandas将序列中的元素读取为null？

我有一个系列。以下是值计数：

tafe_resignations['job_dissatisfaction'].value_counts(dropna = False)

Output:
-                      268
Job Dissatisfaction     62
NaN                      8
Name: job_dissatisfaction, dtype: int64

注意，NaN值实际上是空的（如果我不使用dropna=False，它们就不会出现） 我想使用map将这些值更改为True/False/保留为NaN。我的代码是：

def job_satisfactions(element):
    if not element:
        return np.nan
    elif element == '-':
        return False
    else:
        return True

test = tafe_resignations['job_dissatisfaction'].map(job_satisfactions)
test

每次我运行它时，所有空值都被True替换。我已经尝试了许多不同的方法来编写第一个参数来返回np.nan，但是没有一个有效。我该怎么办？还有一件事，

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else子句需要返回True，因此我无法切换以使其返回np.nan。

您正在寻找

pd.isnull（）

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是的，谢谢！这一点现在对我来说非常明显，但我一直在想元素.isnull（），我知道它不起作用。太好了，很抱歉假设您以

import pandas as pd

的身份进行导入。

if pd.isnull(element):
    return np.nan