Python 如何通过在列中添加和减去值来重塑数据帧

我有一个像这样的数据框

   Head CHR Start   End Transcriptid    
    a   1   11869   12227   ENST1
    b   1   12613   12721   ENST8   
    c   1   13221   14409   ENST2   
    d   1   11872   12227   ENST5   
    f   1   12613   12721   ENST3

我想要的是稍微更改列的开始和结束，并从中获得一个新的数据帧。比如，我想要一个新的数据文件，所有行的开始为第一行的结束+10，结束为第二行的开始-10，依此类推。数据帧非常大，有70000多行

最后，我的目标是得到如下所示的数据帧，因为在最后一行中，Start和end没有值

Head CHR Start  End  Transcriptid
a   1   12237   12603   ENST1
b   1   12731   13211   ENST8
c   1   14419   11862   ENST2
d   1   12237   12603   ENST5
f   1                   ENST3

---

任何帮助都将不胜感激

我认为您需要首先创建新的

系列

，然后将

10

添加到

列结束

。最后您需要序列

开始

，减号

10

：

最后您需要将列

Start

的最后一个值更改为

NaN

-您可以使用：

如果需要空的

字符串

：

start = df['Start'].copy()
df['Start'] = df.End + 10
df['End'] = ((start.shift(-1) - 10))
df.iloc[-1, df.columns.get_loc('Start')] = ''
df.iloc[-1, df.columns.get_loc('End')] = ''
print (df)
  Head  CHR  Start    End Transcriptid
0    a    1  12237  12603        ENST1
1    b    1  12731  13211        ENST8
2    c    1  14419  11862        ENST2
3    d    1  12237  12603        ENST5
4    f    1                      ENST3

---

我认为您需要首先创建新的

系列

by，然后将

10

添加到列

End

。最后您需要序列

开始

，减号

10

：

最后您需要将列

Start

的最后一个值更改为

NaN

-您可以使用：

如果需要空的

字符串

：

start = df['Start'].copy()
df['Start'] = df.End + 10
df['End'] = ((start.shift(-1) - 10))
df.iloc[-1, df.columns.get_loc('Start')] = ''
df.iloc[-1, df.columns.get_loc('End')] = ''
print (df)
  Head  CHR  Start    End Transcriptid
0    a    1  12237  12603        ENST1
1    b    1  12731  13211        ENST8
2    c    1  14419  11862        ENST2
3    d    1  12237  12603        ENST5
4    f    1                      ENST3

在单个步骤中（除了最后一项，我不清楚问题中是否有拼写错误）：

在单个步骤中（除了最后一项，我不清楚问题中是否有拼写错误）：

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谢谢您的解决方案，但这里有一个问题..这一行df['Start']=df.End+10..是从第二行开始的，这意味着第一个开始就是第一行的结束列。您认为最后一个值是什么？实际上，开始应该始终是End+10，结束应该始终是：Start-10。因此，对于第一行，开始应该是12227-10，对于结束它是：12613+10。很抱歉，如果我不清楚，那么您需要

df['Start']，df['End']=（df.End+10）.copy（），（df.Start-10）.copy（）

？但结果是不同的。请检查一下。我认为

f

行中

Start

列中的最后一个值是打字错误。您好，我对我的问题进行了一些编辑，以消除混淆，因此最后一行不会有Start和End的值，因为我们从第二行的Start值开始第一行的Start值-10感谢您的解决方案，但是这里有一个问题..这行df['Start']=df.End+10..是从第二行开始的，这意味着第一行的结束列就是第一行的结束列。您认为最后一个值是什么？实际上，开始应该始终是End+10，结束应该始终是：Start-10。因此，对于第一行，开始应该是12227-10，对于结束它是：12613+10。很抱歉，如果我不清楚，那么您需要

df['Start']，df['End']=（df.End+10）.copy（），（df.Start-10）.copy（）

？但结果是不同的。请检查一下。我认为第

f

行的

Start

列中的最后一个值是输入错误。您好，我对我的问题进行了一些编辑，以消除混淆，因此最后一行不会有Start和End的值，因为我们从第二行的起始值开始第一行的起始值-10是的，这是一个输入错误，现在我编辑了我的问题，所以现在你可以看到最后一行的起始值和结束值都没有。是的，这是一个输入错误，现在我编辑了我的问题，所以现在你可以看到最后一行的起始值和结束值都没有

df[['Start', 'End']] = np.add([df['End'], df['Start'].shift(-1).ffill()],
                              [[10], [-10]]).T