Python 合并数据帧并移动行。ValueError:无法从重复轴重新编制索引

我试图将一个新列附加到一个数据帧中，其值向下移动超过上一列的最后一个值

以下是我目前掌握的情况：

column_names = ['Email']
query = pd.DataFrame(columns = column_names)
query['Email'] = all_emails['emails']
length_email = len(query['Email])

然后，我希望添加一个新列，但这些值被移动到电子邮件列的最后一个值以下。期望的输出是这样的

Email                        Phone
blah@gmail.com
blahblah@gmail.com
blahblahblah@gmail.com
                             (123) 634-5030
                             (234) 134-1404

我试过：

query['Phone Number'] = all_phone_numbers['phone_numbers'].shift(length email)

但我得到了以下错误：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

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错误表明您的数据具有重复索引，

pandas

不知道如何对齐这些重复项。例如，

所有电话号码

类似于：

          Phone
0    (123) 456-7890
0    (234) 123-6789

现在，当您进行列赋值时，应该选择哪个

值

放在

query

dataframe的索引

0

也就是说，您想要的操作不是列分配，而是

concat

，它将数据帧堆叠在彼此的顶部：

query = pd.concat( (query, all_phone_numbers[['phone_numbers']] ))