Python numpy从数组中删除列，其中列中的第一个元素是0

如果我有一个随机numpy数组，如下所示：

myArray:

        [0  ,        0      ,  51.78  ,      17],
        [823.    ,   91.31  ,  51.63  ,      13],
        [819.    ,   93.03  ,  51.77  ,      52],
        [776.32  ,   93.85  ,  52.02  ,      34],
        [755.12  ,   92.48  ,  49.955 ,      77],
        [739.01  ,   97.68  ,  50.75  ,      48],
        [760.17  ,   98.26  ,  51.1   ,      12],
        [780.37  ,   98.82  ,  51.52  ,      13],
        [740.34  ,   98.5   ,  50.48  ,      17],
        [768.65  ,  104.86  ,  51.71  ,      97]]

我希望删除第一个元素为0的列，从而生成如下数组：

myArray:

        [51.78  ,      17],
        [51.63  ,      13],
        [51.77  ,      52],
        [52.02  ,      34],
        [49.955 ,      77],
        [50.75  ,      48],
        [51.1   ,      12],
        [1.52   ,      13],
        [50.48  ,      17],
        [51.71  ,      97]]

注意

我知道

np.delete

，我不确定在给定任何随机数组的情况下是否可以实现此功能。我正在寻找一种方法，如果给定一个第一行中有0的随机数组，我可以对任何数组实现相同的函数，而不仅仅是上面给定的示例

任何提示都将不胜感激

使用，条件为

arr[0]！=0

：

arr[:, arr[0] != 0]

#array([[ 51.78 ,  17.   ],
#       [ 51.63 ,  13.   ],
#       [ 51.77 ,  52.   ],
#       [ 52.02 ,  34.   ],
#       [ 49.955,  77.   ],
#       [ 50.75 ,  48.   ],
#       [ 51.1  ,  12.   ],
#       [ 51.52 ,  13.   ],
#       [ 50.48 ,  17.   ],
#       [ 51.71 ,  97.   ]])

使用，条件将是

arr[0]！=0

：

arr[:, arr[0] != 0]

#array([[ 51.78 ,  17.   ],
#       [ 51.63 ,  13.   ],
#       [ 51.77 ,  52.   ],
#       [ 52.02 ,  34.   ],
#       [ 49.955,  77.   ],
#       [ 50.75 ,  48.   ],
#       [ 51.1  ,  12.   ],
#       [ 51.52 ,  13.   ],
#       [ 50.48 ,  17.   ],
#       [ 51.71 ,  97.   ]])