Python 如何提取；极端的；matplotlib彩色地图中的两种颜色？

我正在阅读和测试

seaborn

。 我对基于预定义的

matplotlib

colormap的深色发散调色板感兴趣。可能吗？（这在所有情况下都有意义吗？）

因为我实际上只想要3种颜色，“黑色”是中间的颜色，我可以提取调色板的第一个和最后一个，如下所示：

import seaborn as sns

left = sns.color_palette("BrBG")[0]
right = sns.color_palette("BrBG")[-1]
sns.palplot([left, "black", right])

我发现，如果我增加源调色板中的元素数量，我可以获得较暗的颜色，如左和右：

left = sns.color_palette("BrBG", 12)[0]
right = sns.color_palette("BrBG", 12)[-1]
sns.palplot([left, "black", right])

我想知道如果我增加元素的数量，左边和右边的颜色会变暗到什么程度。我想他们最终不会是黑人，否则这两个极端将无法区分

是否可以直接从相应的

matplotlib

colormap中提取这些“极端”颜色？ 我也可以选择较浅的颜色，要求调色板中的元素少于默认值（6）。要求2种元素会导致对我的口味来说太淡：

left = sns.color_palette("BrBG", 2)[0]
right = sns.color_palette("BrBG", 2)[-1]
sns.palplot([left, "black", right])

无论如何，这种方法不是很“干净”，并且颜色贴图的极端不一定是一个好的选择。此外，泛化可能很有用：如何根据预定义的颜色贴图创建具有3种以上颜色的暗发散调色板

上面提到的教程说，创建函数的结果非常平衡，并给出了以下示例：

sns.palplot(sns.diverging_palette(255, 133, l=60, n=7, center="dark")

我想我的问题是：

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.cm.get_cmap("BrBG")
left = cmap(0)
right = cmap(cmap.N)
sns.palplot([left, "black", right])

如何找到与预定义的

matplotlib

colormap的两侧色调相对应的角度值？受到启发，我尝试了以下方法：

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.cm.get_cmap("BrBG")
left = cmap(0)
right = cmap(cmap.N)
sns.palplot([left, "black", right])

所以我现在有一个部分答案。而且看起来太暗了

编辑：在husl系统中获取颜色的角度 答案在husl模块中：

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以下内容可能对我的第一个问题很有用：