Python scikit hts包中的Prophet模型不工作

我正在用python探索时间序列的分层预测，并偶然发现了这个库。我使用

pip-install-scikit-hts

安装了该软件包。我遵循了教程中提到的步骤。我创建了层次树，并来到了建模部分。我想用Facebook prophet算法预测底层预测。我运行了以下代码

clf = hts.HTSRegressor(model='prophet', revision_method='AHP', n_jobs=0)
model = clf.fit(hierarchy_train, hierarchy)

这引发了警告信息

Fitting models:   0%|          | 0/46 [00:00<?, ?it/s]prophet model requires fbprophet to 
work. Exiting.Install it with: pip install scikit-hts[prophet]
Fitting models:   0%|          | 0/46 [00:00<?, ?it/s]

我试图安装来自的每个附加软件包。但它会为每个包抛出以下错误消息（此处仅针对arima模型显示）

有人能解释一下为什么会这样吗？是因为软件包已停止使用，还是我的安装过程中存在问题

编辑：

我已经更新了我的scikit hts版本，但仍然

pip安装scikit hts[x]

（其中

x=all/geo/arima/prophet

）不起作用

我在jupyter笔记本上运行了我的代码。除了prophet，所有的模型都能工作。这是代码

clf = hts.HTSRegressor(model='x', revision_method='OLS', n_jobs=20)
model = clf.fit(hierarchy_train, hierarchy)

该代码运行于x=

auto_arima

，

holt_winters

，

sarimax

，但不运行于

prophet

当我尝试

prophet

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'fit'

为什么模型没有为prophet运行

• 我不知道它是否相关，但我已经为arima和其他平滑模型安装了statsmodels包。我已经在我的系统上安装了fb prophet，但我没有在笔记本中导入。我只做了

  导入hts

---

我刚刚尝试使用相同的参数。它没有任何错误。可能他们已经在0.5.4的更高版本中修复了此问题。升级包后，请尝试检查一次。如果到目前为止您还没有这样做。

我已经更新到最新版本的scikit hts，V0.5.6。当我尝试安装其他依赖项时，如

pip install scikit hts[prophet]

，

pip install scikit hts[all]

等。所有这些依赖项都抛出相同的错误

未找到匹配项：scikit hts[all]

。您能告诉我您是如何安装其他依赖项的吗？我已经使用

pip-install-scikit-hts[all]

安装了其他依赖项，它也起到了作用。因此，请尝试卸载与scikit hts相关的所有内容，然后使用

pip install scikit hts

，

pip install scikit hts[all]

重新安装，或者在新环境中尝试相同的命令。Hi。我添加了一些编辑。您是否可以检查一下，您没有导入prophet，

import hts

就足够了。您是否使用过

pip install prophet

或

pip install fbprophet

。使用

pip install fbprophet

clf = hts.HTSRegressor(model='x', revision_method='OLS', n_jobs=20)
model = clf.fit(hierarchy_train, hierarchy)

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'fit'