Python df.plot：如何使x轴从数据帧的第一行开始

我有一个12行2列的数据框（月和y值）。我使用了numpy.roll，所以数据帧中的第一行是June。换言之：

当我将这个数据帧绘制为条形图时，我得到了我想要的，其中x轴从“6”开始，在“5”结束：

monthlyAvg.plot(x='Month', y='NDVI',kind = 'bar',ylim = (0.45,0.65))

但是，如果我将种类更改为折线图，x轴从1开始，有一条长线从1延伸到12：

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如何更改轴，使其从6开始，如条形图？

这是因为条形图将x轴值视为分类变量，并按输入顺序保留，而线形图将x轴值视为数字并相应地进行排序

要使用折线图获得所需的输出，必须将x轴月份数转换为字符串，以便将其视为分类变量。以下是如何：

import matplotlib.pyplot as plt
monthlyAvg = pd.DataFrame({'Month':[6,7,8,9,10,11,12,1,2,3,4,5], 'NDVI':[0.59,0.56,0.53,0.54,0.55,0.56,0.55,0.59,0.59,0.57,0.59,0.60]})

plt.plot(monthlyAvg['Month'].astype('str'), monthlyAvg['NDVI'])
plt.ylim(0.45,0.65)
plt.xlabel('Month')
plt.ylabel('NDVI')
plt.show()

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你确定吗？对于条形图，x轴可以是任何名称，因此它以数据序列的方式开始（即6、.12,1,3,4,5），对于折线图，它更像一个时间序列，因此1应该在6之前，因此它对月份进行排序，以便从1到12开始。我希望这是有意义的。