Python 如何正确地迭代一组数据帧的每一行

我正在尝试将

strip（）

函数应用于一组

pandas

数据帧的所有行， 我正试图找出如何将这组数据帧转换为一个类，然后应用

strip（）

函数，因为下一个错误是：

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'strip'

下面是我对每一行的迭代尝试：

for df in (df1, df2):
    df1 = df1.strip()
    df2 = df2.strip()   

数据 有什么方法可以完成此任务吗？

尝试（不使用for循环）：

或者说少一点冗长：

strip = lambda s: s.str.strip()

df1.apply(strip)
df2.apply(strip)

或用

替换
：

trailings = ['^\s+', '\s+$']
df1.replace(trailings, '', regex=True)
df2.replace(trailings, '', regex=True)

如果要使用循环，则更新数据帧的数据，而不是重新分配它们：

list_df = [df1, df2]
for df in [df1,df2]:
    # df = df.apply(strip) wouldn't work
    df[:] = df.apply(strip)

trailings = ['^\s+', '\s+$']
df1.replace(trailings, '', regex=True)
df2.replace(trailings, '', regex=True)

list_df = [df1, df2]
for df in [df1,df2]:
    # df = df.apply(strip) wouldn't work
    df[:] = df.apply(strip)