Python 将数据帧列表合并到一个数据帧中

如果我有数据帧列表，对于instatce：

Empty DataFrame
Columns: [pagePath, date, visitors]
Index: []
pagePath      date  visitors
0  /themes/возврат-процентов-по-ипотеке/  20170504         4
1  /themes/возврат-процентов-по-ипотеке/  20170503         3
                            pagePath      date  visitors
0  /themes/возврат-процентов-по-ипотеке/  20170505         2
1  /themes/возврат-процентов-по-ипотеке/  20170506         2

以此类推，我如何将这些数据帧组合到一个包含3列的数据帧中？我还需要从最终帧中排除空数据帧。

IIUC您需要：

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不幸的是，这将分别返回如下数据帧：pagePath date visitors 0/question/1398635/20170504 1.0 pagePath date visitors 0/themes/主题/主题/主题/主题/主题20170502 1OK，dfs中的df是什么：打印df.columns？您的列在数据的第一行可能有问题。dfs列表是如何创建的？返回以下内容：索引['pagePath'，'date'，'visitors']，dtype='object'是否可以将concat的输出添加到问题？pagePath date visitors 0/question/1398635/20170504 1.0 pagePath date visitors 0/themes/主题/主题/主题/主题-主题20170502 1 2/主题/主题/主题/主题/主题/主题/主题/主题/主题/主题/themes/20170504 1.0 pd.concat的结果：将一个空数据帧与另一个空数据帧连接起来有什么意义？

df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)