python中arange的奇怪行为

我想在arange第二个论点永远不会出现在名单上， 但是看看Python 2.7.3中发生了什么

>>> import numpy
>>> numpy.arange(0.2,0.9,0.1)
array([ 0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8])
>>> numpy.arange(0.2,0.7,0.1)
array([ 0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6])
>>> numpy.arange(0.2,0.6,0.1)
array([ 0.2,  0.3,  0.4,  0.5])

但是

---

有人知道这种行为的原因吗？

这是浮点精度的问题

从：

停止：编号

幕间休息结束。间隔不包括此值，但在中除外 某些情况下，步长不是整数且浮点舍入 影响输出的长度

要了解更多关于浮动限制的信息，请查看Python的

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浮点舍入误差。结果是最后一个值也被打印出来

如果要控制端点的包含或排除，请使用：

np.linspace（0.2,0.8,6，endpoint=False）

或

np.linspace（0.2,0.7,6）

@unutbu事实上

numpy.arange

的文档特别指出，当步骤是浮点时，更喜欢

linspace

。此外，这也是一个numpy问题，这不是python的问题。

>>> numpy.arange(0.2,0.8,0.1)
array([ 0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8])

In [169]: val = 0.2

In [170]: for i in range(6): #simulating the loop in arange.
   .....:     val += 0.1
   .....:

In [171]: val
Out[171]: 0.7999999999999999