Python 使用numpy.where向数据帧输入值

我正在尝试根据条件向dataframe输入值。我有电影属性栏，如“AttributeHorror”或“AttributeRomance”等。栏中填充NaN。如果满足条件，则必须将其更换为1。如果没有，则为0

我尝试了以下代码，但没有返回正确的结果

胶片数据['AttributeLomumSuz'] =np.其中film_数据['FilmAttributes1']=='Olumsuz'，'1'，'0' 胶片数据['AttributeSiddet']=np。其中胶片数据['FilmAttributes1']=='Siddet'，'1'，'0' 胶片数据['AttributeAltyazi']= np.其中Film_数据['FilmAttributes1']=='Altyazili'，'1'，'0' 胶片数据['AttributeGrilim']= 其中film_data['FilmAttributes1']=='Gerilim'，'1'，'0' 此代码填充的每个单元格都不正确。我哪里出错了？

如果numpy.Where不起作用

假设您正在使用pandas.DataFrame读取数据，您可以尝试：

第一种可能的解决办法：

df.loc[df['AttributeOlumsuz']='Olumsuz'，'Tagger_Column']='1'

第二种可能的解决办法：

也可以使用.map方法

错误条目的映射结果为NaN，如果您不喜欢，可以使用fillna，参数等于您喜欢的任何值：

df['Tagger_Column'].fillna(value = '0') # to replicate your condition in numpy.where() above

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简单的列表理解应该可以

分为两部分：

1迭代原始值

2列表理解条件赋值

这些在下面的代码中有注释

胶片数据['AttributeLomumSuz']=[ “1”如果v==“olumsuz”否则“0”2请在此处列出条件赋值 对于胶片中的v_数据['FilmAttributes1']1，在此处迭代原始值 ]

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你能解释一下这怎么不正确吗？你得到了什么而不是你期望的结果？它填充了0或1，没关系。但它们不是预期的价值计数。我原以为它可能会在同一个单元格上重写，但我无法从中获得数据帧的一个片段和预期的输出，因此我们可以解决这个问题：让我更改我的答案，然后再试一次谢谢你的解决方案。用你的密码，我理解我的错误。实际上，我有6个属性，像'FilmAttributes2'，'FilmAttributes3'，它们的代码与上面相同。他们每次更新AttributeLomSuz列。所以我的问题是，我可以添加'elseif'条件吗，就像elseif v=！0或v=1.我试过了，但返回时出错了。

df['Tagger_Column'].fillna(value = '0') # to replicate your condition in numpy.where() above