Python 从字典键中删除空格

我有一本包含键/值的字典，例如：

{'C  14': ['15263808', '13210478'], 'W   1': ['13122205']}

如何删除所有键的空白，使其变为：

{'C14': ['15263808', '13210478'], 'W1': ['13122205']}

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您可以处理字典中的所有键；您可以使用

str.translate（）

删除空格；这方面的Python 2版本是：

{k.translate(None, ' '): v for k, v in dictionary.iteritems()}

Python 3的版本是：

{k.translate({32: None}): v for k, v in dictionary.items()}

您还可以使用

str.replace（）

删除空格：

{k.replace(' ', ''): v for k, v in dictionary.items()}

但对于较长的键，这可能较慢；看

请注意，这些将生成一个新词典

Python 2上的演示：

>>> d = {'C  14': ['15263808', '13210478'], 'W   1': ['13122205']}
>>> {k.translate(None, ' '): v for k, v in d.iteritems()}
{'W1': ['13122205'], 'C14': ['15263808', '13210478']}

以及2.6兼容版本（使用）：

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您也可以只使用

str.replace

：

In [4]: d = {'C  14': ['15263808', '13210478'], 'W   1': ['13122205']}

In [5]: d = {k.replace(" ",""): v for k,v in d.items()}

In [6]: d
Out[6]: {'C14': ['15263808', '13210478'], 'W1': ['13122205']}

对于python2.6：

d = dict((k.replace(" ",""),v)  for k,v in d.items())

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没有听写理解：

>>> d = {'C  14': ['15263808', '13210478'], 'W   1': ['13122205']}
>>> dict(((k.replace(' ',''),v) for k,v in d.items()))
{'W1': ['13122205'], 'C14': ['15263808', '13210478']}

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这里有一个不需要dict理解的解决方案，它在适当的位置编辑字典，并假设没有两个旧键映射到同一个新键

d = {'C  14': ['15263808', '13210478'], 'W   1': ['13122205']}

for key in d.keys():
    if ' ' in key:
        d[key.translate(None, ' ')] = d[key]
        del d[key]

print d # {'W1': ['13122205'], 'C14': ['15263808', '13210478']}

经过一段时间后，这比创建新词典快25%

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循环迭代

d.keys（）

而不是直接迭代

d

，以避免重新访问键并避免整个“迭代更改对象”问题。

那么

iteritems（）呢

对于Python2版本？这是在Python2.6.6上的，因此字典理解不需要working@GreyTek：然后在Python2.6.6上使用它，这样字典理解就不需要了working@GreyTek只需将其替换为gen exp和dict CALL您要编辑现有词典还是创建新词典？需要对碰撞键做些什么吗？所有键都是唯一的，理想的情况是从现有的字典键中删除空格；首先建立一个列表没有任何意义，生成器表达式将在其中发挥作用；也许我需要为单个字符替换而重新计时。@史蒂文伦巴尔基我修正了删除关键问题，作者使用Python 2.6，所以不需要考虑Python 3.x。从我的测试中看到@ MaTijnPixter，<代码>替换< /C> >在这个场景中，对于单个字符替换，比平移< /C> >运行1-2个百分点；很高兴知道，一般来说，

翻译将更快。更新代码后，您的计时是否仍然准确？你能分享你的基准吗？
d = {'C  14': ['15263808', '13210478'], 'W   1': ['13122205']}

for key in d.keys():
    if ' ' in key:
        d[key.translate(None, ' ')] = d[key]
        del d[key]

print d # {'W1': ['13122205'], 'C14': ['15263808', '13210478']}