Python 如何对数组列表应用填充？

我有这个函数填充函数

它接受

X

（一个维度为

（13，n）

的numpy数组列表，其中

n

随每个数组在0-99之间变化），并返回和返回

X\u new

，该数组也应该是填充后所有形状均为

（13,99）

的numpy数组列表

X_new = []
for x in X:
    shp_1 = len(x[1])
    if shp_1 != targetdim:
        X_new.append(np.pad(x[1], (0, targetdim - shp_1), 'constant', constant_values=0))
    else:
        X_new.append(x)

通过检查

X\u new

(13, 99)   #correct dimensions 
(13, 99)
(99,)      #wrong 
(13, 99)
(13, 99)
(13, 99)
(13, 99)
(99,)
(13, 99)
(99,)
(13, 99)

X_new.append（np.pad（X[1]，（0，targetdim-shp_1），“constant”，constant_values=0））

可根据需要将列X[1]填充到99

问题在于，该函数仅将

x[1]

中的填充数组追加到

new\u列表，x[0]

被丢弃。 结果是，在应用填充的地方，输出形状是

（99，）

，而不是所需的

（13,99）

我的问题是如何使用append解决此问题

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简言之，我的目标是用填充数组的列表复制列表X，也欢迎任何实现此目标的替代方法。

如果

X

是数组列表，以及填充每个数组的内容，则应执行

np.pad（X，…）

。为什么

x[1]

？如果

x

为（13，n），您可以通过

x.shape[1]

获得

n

。我想知道

（99，）

形状是否来自

x

，而不是2d？您可能需要验证所有

x

@hpaulj的形状，以解决您的每个建议

np.pad（x，…

不起作用，列x[1]没有变化。出现（99，）形状是因为append只能有一个参数，我们告诉函数将填充的x[1]追加到新的_列表中，但忽略x[0]。我需要某种方法将x[0]和填充的x[1]追加到新_列表中的同一行。类似于

x_new.append（x[0]，np.pad（x，（0，targetdim-shp_1），'constant'，constant_value=0））

。我检查了所有x的形状，它们都是（13，n）。最初的描述将

x

描述为数组列表，每个数组都有一个维度

（13，n）

。我不明白

x[0]

和

x[1]

引用的是什么（除了13行中的最初几行）没有一个具体的小例子，我帮不了你。