数组中的numpy矩阵-python

我已经创建了一个矩阵，其中包含了我想要操作的图的节点的4个主要信息，我正试图将它们保存为一个数组数组。 并使用一个关联数组对特定信息进行迭代

这是我的信息矩阵

nodes = [[0 for x in range(4)] for y in range(n)]
for i in range(nodeNumber+1):
    nodes[i] = info1[i], info2[i] , info[3] , i

如何使用numpy创建相同的矩阵

我试着从我的“节点”创建一个矩阵，但这就像我有一个元组数组，而不是矩阵，因为numpy并不认为它是一个矩阵

In [114]: n=3
In [115]: nodes = [[0 for x in range(4)] for y in range(n)]
In [116]: nodes
Out[116]: [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]

所以您创建了一个列表，其中包含列表

In [117]: for i in range(3):
     ...:     nodes[i] = 1,2,3,i
     ...:     
In [118]: nodes
Out[118]: [(1, 2, 3, 0), (1, 2, 3, 1), (1, 2, 3, 2)]

现在，您已将

节点

列表的每个元素替换为元组

（1,2,3,1）

。这是一个完全的替代品。它不修改

节点的子列表

。所以现在

节点

是一个元组列表

In [119]: np.array(nodes)
Out[119]: 
array([[1, 2, 3, 0],
       [1, 2, 3, 1],
       [1, 2, 3, 2]])

通过

np.array

传递它将创建一个2d数组，而不管它是列表列表列表还是元组列表

如果子列表或元组的长度不同，那么您将得到另一个数据类型对象的1d数组

您必须更具体地说明

数组数组

和

关联数组

的含义