Python 有人计算过套索/岭回归的泊松损失吗？

我是scikit学习的新手，我正在寻找一些代码来计算泊松损失。代替均方误差：

(y_hat - y)**2 

我想：

2*(y*log(y/y_hat) - (y-y_hat))

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我能找到一个Github或者一些可以实现它的东西吗

我认为他在搜索一个与R-package“惩罚”相当的程序包，但是是用Python。惩罚回归，您可以指定残差服从泊松分布

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