Python 如果未达到阈值，则删除numpy数组中的子数组

我有以下np数组结构：

[[1, 2, 3 ,4]
[5, 7, 8 ,6]
     .
     .
[7, 5, 1 ,0]]

我们要做的是在不满足阈值的情况下删除子阵列。 例如，在[5,7,8,6]中，如果位置0不在2和4之间，我想删除这个数组。我想对整个numpy数组执行此操作，并打算对子数组中的所有位置设置阈值

我的思维过程如下所示：

for arr in data:
    if arr[0] < 2 or arr[0] > 4:
        np.delete(data, arr)

对于arr in数据：
如果arr[0]<2或arr[0]>4：
np.删除（数据，arr）

但是，打印data.shape前后没有显示任何差异。有人能帮我吗

---

谢谢

为测试创建示例数据：

>>> import numpy as np
>>> data = np.array([
... [1,2,3,4],
... [5,7,8,9],
... [7,5,1,0]
... ])

可以对数组进行切片以获得第一列：

>>> data[:, 0]
array([1, 5, 7])

通过在比较运算符之间广播比较运算符，找出这些第一列值中的哪一个在范围内（请注意，我们不能链接这些运算符，必须使用按位而不是逻辑and、）组合它们）：

>first=数据[：，0]
>>>（4>数据[（4创建用于测试的示例数据：

>>> import numpy as np
>>> data = np.array([
... [1,2,3,4],
... [5,7,8,9],
... [7,5,1,0]
... ])

可以对数组进行切片以获得第一列：

>>> data[:, 0]
array([1, 5, 7])

通过在比较运算符之间广播比较运算符，找出这些第一列值中的哪一个在范围内（请注意，我们不能链接这些运算符，必须使用按位而不是逻辑and、）组合它们）：

>first=数据[：，0]
>>>（4>数据[（4要理解
np.delete
方法不起作用的原因，请首先阅读文档（您会注意到它创建了一个新数组，随后会忽略该数组）。但是，修复该问题仍然会给您带来问题，因为您将在迭代序列时尝试修改序列。要了解
np.delete
方法不起作用的原因，请首先阅读文档（您会注意到它创建了一个新数组，随后您将忽略该数组）。但是，修复该问题仍然会给您带来问题，因为您将在迭代序列时尝试修改序列。