在Python中读取原始二进制图像

我在Matlab中有一个非常简单的脚本，可以打开一个“原始”二进制图像文件并显示它。在python中使用numpy是否可以轻松复制？我遇到过各种讨论解包、处理endian、指定缓冲区等的帖子。但基于matlab接口的简单程度，这似乎应该很简单

>> fileID = fopen('sampleX3.raw','rb')

fileID =

     1

>> A = fread(fileID,[1024,1024],'int16');
size(A)

ans =

        1024        1024

>> max(max(A))

ans =

       12345

>> close all; figure; imagesc(A);

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这将使用numpy和matplotlib执行相同的操作：

import numpy as np
from matplotlib import pylab as plt

A = np.fromfile(filename, dtype='int16', sep="")
A = A.reshape([1024, 1024])
plt.imshow(A)

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我觉得有义务提到，使用原始二进制文件存储数据通常是个坏主意。

您尝试过openCV吗？它是为计算机视觉而设计的……为什么你说将数据存储在二进制文件中是个坏主意？最初的问题是一个正方形图像，但请记住，MATLAB使用行主顺序，python使用列主顺序。您必须交换Python中

重塑

函数中的数字和MATLAB中给定给

fread

的

sizeA

参数。