Python Twisted中带关闭的多线程任务队列

我正在尝试用Python编写多线程脚本来处理大型文件列表。在过去，我使用过像GNUPallel这样的实用程序，但是我的需求已经开始超过这个程序所能提供的

我已经用Java编写了一个简单的演示，演示了我在这里要做的事情：

公共类测试{
私有ExecutorService ExecutorService=Executors.newFixedThreadPool（8）；
公共静态void main（字符串[]args）{
执行器测试t=新的执行器测试（）；
t、 start（）；
}
公开考试（）{
}
公开作废开始（）{
文件f=新文件（“.”）；
对于（文件：f.listFiles（））{
最终字符串fullPath=file.getAbsolutePath（）；
this.executorService.submit（new Runnable（））{
@凌驾
公开募捐{
//睡眠时间长达100毫秒
尝试{Thread.sleep（newdouble（Math.random（）*100.0）.longValue（））；}catch（InterruptedException e）{}
System.out.println（完整路径）；
}
});
}
此.executorService.shutdown（）；
试一试{
此.executorService.WaitTermination（Long.MAX_值，时间单位：秒）；
}捕捉（中断异常e）{
e、 printStackTrace（）；
}
}
}

我想在Twisted中做同样的事情，但我很难理解所有工作部件是如何组合在一起的，这样我就可以启动一个有界的多线程工作队列，然后等待它完成

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你怎么用Twisted写这样的东西？我在Python中做了很多工作，所以我不是在学习Python，我只是想弄清楚如何使用Twisted。

Twisted是真正的需求吗？为什么不使用？Twisted并不是一个真正的需求，尽管我希望尽可能使用“实际”线程，而且我对“多处理”不感兴趣。我将查看threadpool，看看它是否满足我的需求。另外：：“此模块被视为一个扩展示例，而不是一个成品。可以根据您的需要随意调整它。”为什么不进行多重处理？这是在python:D上完成的工作有多重要，而且线程总是有可用的方法。不产生多个进程是一个要求：一个进程有多个线程。