Python 统计摘要循环中未定义Col变量

我一直在为数据帧（df3）中的每一列创建一个统计摘要的循环中苦苦挣扎。理想情况下，循环是将每列摘要数据作为一列附加到新的数据帧中。以下是我的数据示例：

          DJI Price Open     Close      High       Low  Difference  \
Date                                                                 
1/2/2020        28638.97  28868.80  28872.80  28627.77      245.03   
1/3/2020        28553.33  28634.88  28716.31  28500.36      215.95   
1/6/2020        28465.50  28703.38  28708.02  28418.63      289.39   
1/7/2020        28639.18  28583.68  28685.50  28565.28      120.22   
1/8/2020        28556.14  28745.09  28866.18  28522.51      343.67   
         Price Difference   Price Range   Y/N Event?  Volume  AHT Loss?  
Date                                                                   
1/2/2020         49.9424          Low           1  2.5182          1  
1/3/2020         44.0153          Low           0  2.3959          1  
1/6/2020         58.9834          Low           0  2.5276          1  
1/7/2020         24.5034          Low           1  2.5890          1  
1/8/2020         70.0470       Medium           0  2.9175          0 

这是我的断环。我不确定如何/是否可以将col定义为表示每个数据帧列的变量，然后测试该col是否是要汇总并附加到新df:Sumry末尾的列

# Summary loops
colheads = df3.columns
col = colheads.columns
Sumry = []
for col in colheads:
    Sumry.append(df3.query('col == True')['summary'].mean())
return

---

只是

df3.description（include='all'）

不适合你吗？如果您为您的示例提供预期的输出，我会很有帮助。无论如何，

col=colheads.columns

应该会失败，因为“'Index'对象没有属性'columns'”，而这个

df3.query（'col==True'）

应该替换为

df.query（f'{col}==True'）

，以便工作。