Python 如何使用类似行名称上的Pandas来识别模式

我正在导入一个具有类似供应商名称的excel文件，并使用agg函数添加支出，然后使用排序函数对支出进行排序。最终，这个数据帧被输入到一个动态Bokeh图中。 由于文本格式的原因，我的供应商名称存在细微的差异，我的pandas数据框在添加支出时无法识别这种模式。尽管它是同一家供应商，但我并没有得到关于支出的整体看法，只是缺少了一些数据，最终没有在博克图中计算出来

资料 预期结果

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所有数据加起来应该是460。

在尝试求和之前，您可以处理标点符号、空格和大写与小写，但这将更改输出中供应商的名称：

df.groupby([x.upper().replace(' ', '').replace(',','').replace('.','') for x in df['Vendor']])['Spend'].sum()

ABCINC    460

ABCINC    460

您还可以在调用groupby之前就地修改列名：

df['Vendor'] = df['Vendor'].str.upper().str.replace(' ', '').str.replace(',','').str.replace('.','')
print(df.groupby('Vendor')['Spend'].sum())

df现在看起来像：

   Vendor Site  Spend
0  ABCINC    A    300
1  ABCINC    B    100
2  ABCINC    C     50
3  ABCINC    D     10

以及输出：

df.groupby([x.upper().replace(' ', '').replace(',','').replace('.','') for x in df['Vendor']])['Spend'].sum()

ABCINC    460

ABCINC    460

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在一天结束的时候，即使上面写着“abc公司”，加上所有必要的数据，这也没关系。我很好。