在Python/Pandas中创建带有元数据头和时间序列的csv文件

我正在尝试创建一个csv文件，该文件在前几行中包含元数据，然后是timeseries数据，这样它就可以被另一个web应用程序处理。我的csv文件应如下所示：

Code: ABC1

Frequency: Monthly

Description: Blah Blah

-------------------

2/1/1947    11.7

3/1/1947    11.9

我可以创建元数据的csv文件：

metadata=pd.Series([('code: ABC123'),('freqency: monthly'),('description: describecode'),('--------')])

metadata.to_csv("metadata.csv",index=False)

我可以创建timeseries的csv

a=pd.Series((11.7,11.9),index=pd.date_range('1947-01-02','1947-01-03'))

a.to_csv("data.csv")

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但是我不知道如何将它们合并到顶部的格式中。

您最好使用DictWriter

>>> with open('test.csv', 'w') as fout:
...      fout.write('meta data\n:')
...      meta_data.to_csv(fout)
...      ts.to_csv(fout)

toCSV = [] #put all your data in a list of Dictionaries such as {'Date': ... etc}
keys = ['Date', .... ] #list of keys for data
file = open( filename.csv, 'wb')
dict_writer = csv.DictWriter(file, keys)
dict_writer.writer.writerow(Metadata)
dict_writer.writerows(toCSV)
file.close()

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键创建许多列，然后编写器根据键写入数据（在字典中）。

如果您使用的是

pandas

，您应该用它标记问题，否则每个人都会认为这是关于

csv

模块或字符串操作的