Python 混淆矩阵“；Can'；t处理多类和未知的混合”；

我的混淆矩阵显示了一个我无法理解的错误。 我想要一个混淆矩阵来显示两个数组之间的混淆，

y\u pred

和

y\u test

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix, roc_curve, auc
from sklearn.metrics import accuracy_score
import pylab as pl

# Code that fills up two numpy arrays, y_test and y_pred with integers

print y_test.shape
print y_pred.shape

cm = confusion_matrix(y_test,y_pred)
plt.matshow(cm)
plt.title('Confusion matrix')
plt.colorbar()
plt.ylabel('True label')
plt.xlabel('Predicted label')
plt.show()

错误是：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\work_asaaki\code\test_samme_46_classes_unconfused.py", line 159, in <module>
    cm = confusion_matrix(y_test,y_pred)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\metrics\metrics.py", line 742, in confusion_matrix
    y_type, y_true, y_pred = _check_clf_targets(y_true, y_pred)
  File "C:\Anaconda\lib\site-packages\sklearn\metrics\metrics.py", line 115, in _check_clf_targets
    "".format(type_true, type_pred))
ValueError: Can't handle mix of multiclass and unknown

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:\work\u asaaki\code\test\u samme\u 46\u classes\u unconfliced.py”，第159行，在
cm=混淆矩阵（y_测试，y_预测）
文件“C:\Anaconda\lib\site packages\sklearn\metrics\metrics.py”，第742行，在混乱矩阵中
y_type，y_true，y_pred=_check_clf_targets（y_true，y_pred）
文件“C:\Anaconda\lib\site packages\sklearn\metrics\metrics.py”，第115行，位于检查目标中
“”.format（type_true，type_pred））
ValueError:无法处理多类和未知的混合

这个错误意味着什么？

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当我打印出

y_pred.shape

和

y_test.shape

时，我得到了相同的形状（318L）。两个数组的值都在0到29之间。

没关系，我找到了答案，答案很简单。 问题是在代码（未显示）中，我使用

dtype=object

将y_pred填充为numpy数组，如下所示：

y_pred = np.array(pickle.load(file("PATH_TO_FILE")), dtype=object)

我删除了

dtype=object

部分，它工作正常