Python KeyError:0-在数据帧中循环时

提前感谢您在这方面的帮助。我对这件事还是那么陌生，以至于我真的不知道自己在做什么。我已经尝试了很多方法来做这件事，但我总是出错。我尝试过使用iterrows、iloc、loc等等，但没有成功。我不明白如何获取每行数据并使用该行中的值发送电子邮件

代码：

#获取所有姓名、电子邮件地址、角色和截止日期。
所有客户=电子邮件列表[“客户名称”]
所有员工=电子邮件列表[“员工姓名”]
所有角色=电子邮件列表['Role']
#所有类型=电子邮件列表[“表单类型”]
所有到期日=电子邮件列表[“到期日”]
所有电子邮件=电子邮件列表[“员工电子邮件”]
对于范围内的idx（len（电子邮件列表））：
#获取每个记录的名称、电子邮件、主题和消息
客户机=所有_客户机[idx]
职员=所有职员[idx]
角色=所有_角色[idx]
#表格类型=所有类型[idx]
到期日=所有到期日[idx]
电子邮件地址=所有电子邮件[idx]
#获取所有姓名、电子邮件地址、角色和截止日期。
subject=f“您的每月摘要在{client.upper（）}的{Due_date}天到期”
message=f“嗨{staff.title（）}，\n\n{form\u type}在{client.upper（）}的{due\u date}天内到期。请在到期日之前提交。\n\n银行，\n\n研究”
完整电子邮件=（“发件人：{0}\n”
“收件人：{2}\n”
“主题：{4}\n\n”
"{5}"
.format（您的姓名、电子邮件、员工、电子邮件地址、主题、消息））
#在电子邮件字段中，如果需要，可以添加多封其他电子邮件
#所有人都希望收到相同的文本
尝试：
sendmail（您的电子邮件，[电子邮件地址]，完整电子邮件）
打印（'发送到{}的电子邮件成功！\n\n'。格式（电子邮件地址））
例外情况除外，如e：
print（'Email to{}无法发送：（因为{}\n\n'。格式（Email_地址，str（e）））
#关闭smtp服务器
server.close（）

email\u list.iterrows（）

返回一个迭代器，该迭代器在数据帧中生成索引以及该索引的行。因此，可以按如下方式进行迭代：

for idx, row in email_list.iterrows():
    # Get each records name, email, subject and message
    client = row['Client Name']
    staff = row['Staff Name']
    role = row['Role']
    #form_type = row['Form Type']
    due_date = row['Due Date']
    email_address = row['Staff Email']

    # Get all the Names, Email Addresses, roles and due dates.
    subject = f"Your monthly summary was Due on {due_date} Days For {client.upper()}"
    message = f"Hi {staff.title()}, \n\nThe {form_type} is due in {due_date} days for {client.upper()}.  Please turn it in before the due date. \n\nThanks, \n\nJudy"

您可以了解有关pandas.DataFrame.iterrows（）的更多信息。

email\u list.iterrows（）返回一个迭代器，该迭代器在数据帧中生成索引以及该索引的行。因此，可以按如下方式进行迭代：

for idx, row in email_list.iterrows():
    # Get each records name, email, subject and message
    client = row['Client Name']
    staff = row['Staff Name']
    role = row['Role']
    #form_type = row['Form Type']
    due_date = row['Due Date']
    email_address = row['Staff Email']

    # Get all the Names, Email Addresses, roles and due dates.
    subject = f"Your monthly summary was Due on {due_date} Days For {client.upper()}"
    message = f"Hi {staff.title()}, \n\nThe {form_type} is due in {due_date} days for {client.upper()}.  Please turn it in before the due date. \n\nThanks, \n\nJudy"


您可以了解有关pandas.DataFrame.iterrows（）的更多信息。
提取所有列然后获取相应元素是一种错误的模式
从每个这样的变量（包含一列）

请使用以下模式：

for idx, row in email_list.iterrows():
    row.Role
    row['Staff Name']

如果您不使用
idx
，请改为使用
。

这个变体比你的快得多。上面的代码实际上执行
这里是一个单个迭代（在行上），而您的代码执行：


也是对行号的一次迭代
但是代码对单个元素执行n次查找，
在每列中都有特定索引


让我们回到我的代码示例。
有两种变体可访问当前行的元素：


行.角色
-如果列名不包含“特殊”字符（例如空格）
行['Staff Name']
-在其他（更复杂）的情况下

以及您获得KeyError的原因：0。

请注意：


您的行具有以1开头的索引（最左边的列，
没有头衔),
但在循环中，idx从0开始

对每个“列变量”的访问实际上只是由
索引值，而不是“所需”元素的整数位置

因此，错误发生在循环的第一个转弯处，当您：


让idx==0
没有列变量（实际上是一个系列）包含具有
索引==0

实际上熊猫在这里使用了两个不同的名称（键和索引值）
对于同一件事，这在多大程度上是可以讨论的
消息是可读的。
你对此无能为力，你只要知道就行了

或者，如果出于某种原因希望保留当前版本的代码，
仅将指示更改为：

for idx in range(1, len(email_list) + 1):
    ...

然后这个循环将从idx==1开始，只要
因为索引是连续的，从1开始

但正如我所注意到的，您的索引：


从1、2和3开始（到目前为止还不错）
但是还有一个“间隙”，你没有索引为4的行
提取所有列然后获取相应的元素是一种错误的模式
从每个这样的变量（包含一列）

请使用以下模式：

for idx, row in email_list.iterrows():
    row.Role
    row['Staff Name']

如果您不使用
idx
，请改为使用
。

这个变体比你的快得多。上面的代码实际上执行
这里是一个单个迭代（在行上），而您的代码执行：


也是对行号的一次迭代
但是代码对单个元素执行n次查找，
在每列中都有特定索引


让我们回到我的代码示例。
有两种变体可访问当前行的元素：


行.角色
-如果列名不包含“特殊”字符（例如空格）
行['Staff Name']
-在其他（更复杂）的情况下

以及您获得KeyError的原因：0。

请注意：


您的行具有以1开头的索引（最左边的列，
没有头衔),
但在循环中，idx从0开始

对每个“列变量”的访问实际上只是由
索引值，而不是“所需”元素的整数位置

因此，错误发生在循环的第一个转弯处，当您：


让idx==0
没有列变量（实际上是一个系列）包含具有
我