Python\Numpy：将数组与NAN进行比较

为什么以下两个列表不相等

a = [1.0, np.NAN] 
b = np.append(np.array(1.0), [np.NAN]).tolist()

我使用下面的方法来检查一致性

((a == b) | (np.isnan(a) & np.isnan(b))).all(), np.in1d(a,b)

---

使用

np.inad（a，b）

似乎

np.NAN

值不相等，但我不确定这是为什么。有人能解释一下这个问题吗

NaN

值的比较永远不相等。也就是说，根据

NaN

的定义，测试

NaN==NaN

总是

False

所以

[1.0，NaN]=[1.0，NaN]

也是

False

。事实上，一旦一个

NaN

出现在任何列表中，它就无法与任何其他列表进行比较，即使是它本身

如果要在

numpy

中测试变量是否为

NaN

，请使用

numpy.isnan（）

函数。除了通过循环“手动”迭代列表之外，我看不到任何明显的方法来获得您似乎想要的比较语义

考虑以下几点：

import math
import numpy as np

def nan_eq(a, b):
    for i,j in zip(a,b):
        if i!=j and not (math.isnan(i) and math.isnan(j)):
            return False
    return True

a=[1.0, float('nan')]
b=[1.0, float('nan')]

print( float('nan')==float('nan') )
print( a==a )
print( a==b )
print( nan_eq(a,a) )

它将打印：

False
True
False
True

---

测试

a==a

之所以成功，大概是因为Python认为对同一对象的引用是相等的，而不是

a==b

所要求的元素级比较的结果。

因为

a

和

b

是列表，

a==b

没有返回数组，所以你的numpy逻辑不起作用：

>>> a == b
False

您引用的命令仅适用于以下阵列：

---

这可以用来比较两个数组（或者它们都相等，或者它们都是NaN）。

NaN根据IEEE 754（请参阅）用python（和numpy）实现，并定义为无序。在实践中，这意味着NaN在有序比较操作（例如，

，

==

等）中从不返回True。numpy和内置的

数学

模块提供

isnan

函数来确定值是否为NaN

谢谢。这很奇怪，因为我可以使用

a=np.array（[1.0，np.NAN]），b=np.append（np.array（1.0），[np.NAN]）

使用

（（a==b）|（np.isnan（a）和np.isnan（b））。all（）

事实上答案并不完全正确：在Python中，包含NAN的列表将与自身进行比较（尽管可以说它不应该如此）。@Zeroaeus:是的，的确如此。我怀疑这是因为Python“捷径”了元素级比较，如果将列表与自身进行比较，它只返回

True

，而这胜过了“正确”的结果。这似乎是一个合理的优化：与self-down相比，没有必要降低每个列表的速度，因为其中可能存在NaN。通过执行'x！=x

，这是NumPy在源C代码中如何做到这一点的，请参见示例[此处](https://github.com/numpy/numpy/blob/master/numpy/core/src/multiarray/arraytypes.c.src#L2456). 因此，在纯Python中，您可以对zip（a，b）中的j，k执行

all（j==k或（j！=j和k！=k））`来检查是否相等；b=[1，np.nan]；a==b仍然返回True。不过我不明白为什么会这样。谢谢，我刚刚意识到了这一点。我将尝试一种变通方法。我觉得@DSM的答案给出了我正在使用的变通方法，因此将其作为首选答案。我不知道这个问题如何被视为重复的，可能还有其他类似的问题，但链接为重复的问题是关于IEEE实现的（为什么nan！=nan），甚至没有提到数组。

>>> a,b = np.asarray(a), np.asarray(b)
>>> a == b
array([ True, False], dtype=bool)
>>> (a == b) | (np.isnan(a) & np.isnan(b))
array([ True,  True], dtype=bool)
>>> ((a == b) | (np.isnan(a) & np.isnan(b))).all()
True