Python 用分隔符连接数据帧的列

我以88票的优势关注这一点，但它不再有效：

>>> df = pd.DataFrame(
     [['USA', 'Nevada', 'Las Vegas'],
      ['Brazil', 'Pernambuco', 'Recife']],
     columns=['Country', 'State', 'City']
 )
df['AllTogether'] = df['Country'].str.cat(df[['State', 'City']], sep=' - ')

我得到一个错误：

    raise ValueError("Did you mean to supply a `sep` keyword?")
ValueError: Did you mean to supply a `sep` keyword?

不确定自发布答案后发生了什么变化

我有熊猫版的

0.22.0

。由于测试原因，我无法更新版本

编辑：

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我不是在寻找替代答案，但担心的是错误。

我能够在

pandas'0.21.1'

中重现此错误，但它似乎是一个错误（@Wen指出的错误现在已在

pandas'0.23.4

中修复）。不管怎样，您似乎可以通过使用

df[[['State'，'City']]值来绕过它，而不仅仅是
df[['State'，'City']]
，即通过提供
np.array
而不是数据帧（这不是正常的行为，因为您可以将状态传递给它一个数据帧）：

无法在0.23.4中复制。对我来说很好预期的输出是什么？您是否正在寻找df[['Country'，'State'，'City']]。apply（'-'.join，axis=1）？是的，这是使用给定分隔符连接列，但我更关心的是错误，而不是替代方法。我认为他们在版本0.23.4中解决了问题。这可能有助于使用旧版本pandas的用户重新打开它+1.
df['AllTogether'] = df['Country'].str.cat(df[['State','City']].values,sep=' - ')
>>> df
  Country       State       City                  AllTogether
0     USA      Nevada  Las Vegas    USA - Nevada - Pernambuco
1  Brazil  Pernambuco     Recife  Brazil - Las Vegas - Recife