Python：仅更改具有上一列名的下一个未命名列

是否有任何方法可以为下一列指定下一个未命名列，而只为下一列指定上一列

输入：

ca~                         ch~     
Campaign Type   Code    Channel Type    Code    Channel Type Definition

输出：

    ca~             ca~     ch~             ch~
    Campaign Type   Code    Channel Type    Code    Channel Type Definition

我尝试了下面的内容，但它填补了所有的空白，虽然我只想填补下一列，而不是另一个空白

x.columns = x.columns.to_series().mask(lambda y: y.str.startswith('Unnamed')).ffill()

样品

一种方法可以做到这一点

df.columns = [df.columns[i-1] if 'Unnamed' in df.columns[i] else df.columns[i] for i in range(len(df.columns))]

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备选方案

首先将“Unnamed”替换为NaN，然后将ffill替换为limit=1

df.columns = list(pd.DataFrame(df.columns).replace('Unnamed\.?\d?',np.nan,regex=True).ffill(limit=1)[0])

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频道类型定义应该为空？@PV8是的，所以我只想填充下一列，而不是另一个未命名的下一列

             ca~   ca~           ch~   ch~                Unnamed.1
0  Campaign Type  Code  Channel Type  Code  Channel Type Definition

df.columns = list(pd.DataFrame(df.columns).replace('Unnamed\.?\d?',np.nan,regex=True).ffill(limit=1)[0])

    ca~   ca~           ch~   ch~                      NaN
0  Campaign Type  Code  Channel Type  Code  Channel Type Definition