Python中的模块导入

如果我有一个模块说 A.py，其中

import xxx
import yyy

class P:
    def __init__(self):
        pass
p = P()

最后一行代码是在每次导入时执行，还是在每个模块中执行，还是只执行一次？ 我正试图使它成为一个单例实例，即在整个执行会话中只能使用一个实例。因此，请分享，如何做到这一点。

---

谢谢。

是的，你的确是对的。 每次导入此类时，将创建

P

类型的对象。

---

类/函数定义之外的所有内容实际上都被视为可执行命令

是的-您确实是正确的。 每次导入此类时，将创建

P

类型的对象。

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类/函数定义之外的所有内容实际上都被视为可执行命令

每个进程只执行一次模块顶层的代码（第一次为此进程导入模块）。然后，

module

对象实例存储在

sys中。modules

随后的导入将从那里访问它

唯一需要注意的是，当同一个模块通过两个不同的限定名导入时，在这种情况下，它被视为两个不同的模块（因此对同一进程执行两次顶层），但这确实是一种非常罕见的情况

下面是一个简单的示例，您可以看到在操作中-

mod.py

被导入四次，但只执行一次（在第一次导入时）：

编辑：你说

我正在尝试将其作为一个单例实例

---

这不会使您的类成为单例-没有任何东西阻止某人创建其他

p

实例。如果你真的想要一个单例，你必须重写

P.\uuuu new\uuuu（）

，以防止创建多个实例（规范单例），或者更改

P

，使其只使用类属性和类方法，因此，所有实例实际上将共享相同的属性。

每个进程只执行一次模块顶层的代码（第一次为此进程导入模块）。然后，

module

对象实例存储在

sys中。modules

随后的导入将从那里访问它

唯一需要注意的是，当同一个模块通过两个不同的限定名导入时，在这种情况下，它被视为两个不同的模块（因此对同一进程执行两次顶层），但这确实是一种非常罕见的情况

下面是一个简单的示例，您可以看到在操作中-

mod.py

被导入四次，但只执行一次（在第一次导入时）：

编辑：你说

我正在尝试将其作为一个单例实例

---

这不会使您的类成为单例-没有任何东西阻止某人创建其他

p

实例。如果你真的想要一个单例，你必须重写

P.\uuuu new\uuuu（）

，以防止创建多个实例（规范单例），或者更改

P

，使其只使用类属性和类方法，以便每次导入一个实例时，所有实例都将实际共享相同的属性。

（第一次）在每个模块中。只需添加一个

print

来说服自己：）在相同的过程中第一次。每次在每个模块中导入一个（第一次）。只需在同一过程中第一次添加一个

print

就可以说服自己：）错误。对于给定的进程，模块的顶层只执行一次（在第一次导入时）。抱歉，我没有考虑多个导入。错误。对于给定的进程，模块的顶层只执行一次（在第一次导入时）。抱歉，我没有考虑多次导入。太棒了，谢谢@brunodesthuilliers@ApurvaKunkulol很高兴我能帮上忙——然后接受答案；）当然会的。太棒了，谢谢@brunodesthuilliers@ApurvaKunkulol很高兴我能帮上忙——然后接受答案；）当然我会的。

bruno@bigb:~/Work/playground/imptrace$ ls *.py
a.py  b.py  c.py  main.py  mod.py

bruno@bigb:~/Work/playground/imptrace$ cat mod.py
class P(object):
    def __init__(self):
        print "p %s initialzed" % id(self)

p = P()

bruno@bigb:~/Work/playground/imptrace$ cat a.py
print "in a.py"
import mod

bruno@bigb:~/Work/playground/imptrace$ cat b.py
print "in b.py"
import mod

bruno@bigb:~/Work/playground/imptrace$ cat c.py
print "in c.py"
import mod 

bruno@bigb:~/Work/playground/imptrace$ cat main.py
import a
import b
import c
import mod

bruno@bigb:~/Work/playground/imptrace$ python main.py
in a.py
p 139818712152976 initialzed
in b.py
in c.py