Python 如何在dataframe中添加标头

我有一个包含重复id的标题id、n和t的数据帧，在调用groupby和size（）之后，生成了一个没有标题的额外列。现在，我如何添加一个与第四列值相关联的额外列标题“count”，使其成为['id'、'n'、't'、'count']

id n t
7 2 Y 4
7 2 N 6
8 3 Y 2
8 9 N 3
9 1 Y 5

---

9 6 N 7

如@EdChum所述，必须在

groupby

上调用

重置索引

，然后重命名。Pandas为额外列生成标题0

df = df.reset_index()
df.rename(columns={0:'count'}, inplace=True)

---

这不太可能真的没有名字，

df.columns.tolist（）

显示了什么？然后，您可以使用

rename

重命名该列，或者直接分配

df.columns=['id'，'n'，'t'，'count']

您是如何创建/填充数据框的？您可以通过简单的df=pandas.DataFrame（columns=（id'，'n'，'t'，'count'）@EdChum创建一个空的数据帧：在对df-DataFrame使用此操作df_u=df.groupby（['id'，'n'，'t']）.size（）之后，结果如上所示。您使用groupby执行了聚合，因此这与您最初的问题描述完全不同，您是否可以编辑您的问题以包含此内容，无论如何，您必须在

groupby

上调用

reset\u index

，然后rename@EdChum：我就是这样解决的。调用df=df.reset_index（），它生成一个带有0的头，然后调用df.rename（columns={0:'count'}，inplace=True）。现在调用df.columns.values会给出['id'，'n'，'t'，'count']。解决了的。