Python 如何在ValueError中混合多个数据帧

在使用Anaconda3 Spyder的熊猫中，我正在运行以下数据帧合并练习：

我有两个数据帧，结构如下：

aur.columns
['Date','No','Clos'] 


bal.columns
['Date','No','Clos']

两者都是数据帧

我需要将它们合并到另一个具有相同结构的数据帧中：

merg.columns
['Date','No','Clos']

它们之间的公共列是“日期”，因此合并应在此列中进行：

aur
Date         No       Clos
11/12/2017   21       314
2/1/2016     12       766

bal
Date         No       Clos
1/1/15       4        3432
2/3/12       33       3123

数据中需要注意的关键是，“日期”列中可能有一些日期，这些日期可能在bal中，但在aur中不存在，反之亦然。 因此，在合并两个数据帧时，还必须处理两个数据帧中缺少的关键点。合并NaN时，应将其替换为0

当我使用以下代码时，会出现ValueError：

result = pd.merge(aur.Close, bal.Close, on='Date')

ValueError: can not merge DataFrame with instance of type <cla    ss 
'pandas.core.series.Series'>

result=pd.merge（aur.Close，bal.Close，on='Date'）
ValueError:无法将DataFrame与类型的实例合并

因此合并没有发生，并给出了上述错误

---

非常感谢您的回答。愿最棒的人获胜

我认为您需要将

数据帧

合并为两列-

关闭

和

日期

，因此在

数据帧

中选择这两列，然后

合并

：

还有两种格式的日期时间为

字符串

，因此，对于相同的

类型

，首先将它们转换为

日期时间

aur['Date'] = pd.to_datetime(aur['Date'])
bal['Date'] = pd.to_datetime(bal['Date'])

result = pd.merge(aur[['Close', 'Date']], bal[['Close', 'Date']], on='Date')

如果使用：

result = pd.merge(aur.Close, bal.Close, on='Date')

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然后尝试与列合并

Close

（

Series

）并得到错误。

让我试试，结果会很快发布是的，它有效这是正确的答案。非常感谢你的帮助。我本想提醒@PuneetMathur接受答案，但我发现他之前已经接受了答案。。。所以他知道自己在做什么（-:@piRSquared-谢谢你。@jezrael系统不允许你现在接受答案，要等15分钟才能接受。