Python Windrose：散点图WRSOURTF上的散点

我想在用contourf（）制作的风玫瑰上覆盖一个WRS散点图。 这是我的MWE：

import random
wind_dir = []; wind_speed = [];
for i in range(30):
    wind_dir.extend(random.sample(range(0, 359),1))
    wind_speed.extend(random.sample(range(0, 10),1))

import windrose
wd1 = np.radians([0, 45, 90, 135, 180, 225, 270, 315])
ws = [1.0, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 0.95]
vf = np.vectorize(lambda wd: -wd + np.pi / 2)
wd = vf(wd1)

fig = plt.figure()
from windrose import WindroseAxes
plt.figure(figsize=(15,12))
ax = WindroseAxes.from_ax()
ax.contourf(wind_dir,wind_speed, bins=np.arange(0, 8, 1))
ax.set_legend()
windrose.wrscatter(wd, ws)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5),prop={'size': 20})
plt.show()

现在这两个图是分开的，但我想把它们叠加在一个图上。

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谢谢你的帮助

如果将相同的轴添加到

wrscatter

，它们将使用相同的绘图

将numpy导入为np
从matplotlib导入pyplot作为plt
进口风玫瑰
风向=np.随机.均匀（0,360,50）
风速=np.随机均匀（0,11,50）
wd1=np.弧度（[0,45,90,135,180,225,270,315]）
ws=[1.0,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,0.95]
vf=np.矢量化（λwd:-wd+np.pi/2）
wd=vf（wd1）
ax=windrose.WindroseAxes.from_ax（）
等高线（风向、风速、箱柜=np.arange（0、8、1））
ax.set_图例（）
windrose.wrscatter（wd、ws、ax=ax）
plt.legend（loc='中左'，bbox_to_锚=（1,0.5），prop={'size'：20}）
plt.show（）

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谢谢！正是我要找的！