Python lmfit未按预期执行

我正在编写一个脚本，用于将一些光致发光光谱与自定义模型进行拟合，在使用SciPy创建了一个脚本之后，我了解到，如果使用lmfit（cars9.uchicago.edu/software/python/lmfit/intro.html），那么设置拟合参数的边界会容易得多，所以我决定改用它。下面是我编写的一个脚本，用一个高斯函数拟合一个光谱（使用两个高斯函数更好，但我想从一个更简单的例子开始）

这将返回：

[[Model]]
    Model(gauss)
[[Fit Statistics]]
    # function evals   = 77
    # data points      = 1024
    # variables        = 3
    chi-square         = 28469283.530
    reduced chi-square = 27883.725
[[Variables]]
    a1:   561.593868 +/- 8.255604 (1.47%) (init= 590)
    b1:   100.129107 +/- 85.34384 (85.23%) (init= 500)
    c1:   1.3254e+06 +/- 7.23e+05 (54.52%) (init= 20)
[[Correlations]] (unreported correlations are <  0.100)
    C(b1, c1)                    = -0.892 
    C(a1, c1)                    = -0.763 
    C(a1, b1)                    =  0.685 

我明白了：

[[Model]]
    Model(gauss)
[[Fit Statistics]]
    # function evals   = 147
    # data points      = 1024
    # variables        = 3
    chi-square         = 304708538.428
    reduced chi-square = 298441.272
[[Variables]]
    a1:   629.999937 +/- 0        (0.00%) (init= 590)
    b1:   475.821359 +/- 0        (0.00%) (init= 500)
    c1:   70         +/- 0        (0.00%) (init= 30)
[[Correlations]] (unreported correlations are <  0.100)

[[Model]]
模型（高斯）
[[Fit统计数据]]
#函数evals=147
#数据点=1024
#变量=3
卡方=304708538.428
缩减卡方检验=298441.272
[[变量]]
a1:629.999937+/-0（0.00%）（初始值=590）
b1:475.821359+/-0（0.00%）（初始值=500）
c1:70+/-0（0.00%）（初始值=30）
[[相关性]]（未报告的相关性<0.100）

帮助？

嗯，应该是吗

out  = mod1.fit(spectra_beBG[:,1], pars, x=spectra_beBG[:,0])

也就是说，您希望拟合“y”，并传入“pars”和“x”数组，以帮助使用这些参数和自变量计算模型

[[Model]]
    Model(gauss)
[[Fit Statistics]]
    # function evals   = 147
    # data points      = 1024
    # variables        = 3
    chi-square         = 304708538.428
    reduced chi-square = 298441.272
[[Variables]]
    a1:   629.999937 +/- 0        (0.00%) (init= 590)
    b1:   475.821359 +/- 0        (0.00%) (init= 500)
    c1:   70         +/- 0        (0.00%) (init= 30)
[[Correlations]] (unreported correlations are <  0.100)

out  = mod1.fit(spectra_beBG[:,1], pars, x=spectra_beBG[:,0])