Python 如何在不使用numpy的情况下创建零矩阵？

找遍了所有地方，但如果不是在numpy上，似乎找不到信息。 需要使用python而不是numpy创建一个3 x 6的零矩阵&以使输出看起来完全像这样：

Matrix 3 by 6 with 0's:
00 00 00 00 00 00
00 00 00 00 00 00
00 00 00 00 00 00

---

我假设您知道如何用python制作列表：

my_list=[0,0,0]

。要创建列表列表，我们可以将列表定义嵌套在另一个列表中：

nested_list=[[0,0,0]，[0,0,0]]

。很明显，您不想把整个过程都写出来，所以我们可以将其抽象为一个函数：

def make_zero（n_行：int，n_列：int）：
矩阵=[]
对于范围内的i（n_行）：
matrix.append（[0]*n_列）
返回矩阵

这将生成一个外部列表，然后将内部列表（“行”）一次添加一个。这是一个非常清晰的定义，无论您使用Python的级别如何，但如果您想使用列表理解，可以将其缩短一点：

def make_zero（n_行：int，n_列：int）：
返回[[0]*n列，用于范围内的（n行）]

请注意，这里的内部列表是指行，因此您可以轻松访问行：

matrix=make_零（3,6）
矩阵[0]#第一行

但是，“列”由每行中的一个元素组成；现在还没有一个列表，所以如果你想得到第一列，你必须做如下的事情

col0 = [row[0] for row in matrix]

---

您可以编写一个helper函数来简化这一过程，但很快您就可以为所有常见的矩阵/数组操作编写helper函数，然后您将重新发明

numpy

已经做得非常好的轮子。

我想您知道如何在python中创建列表：

my_list=[0,0,0]

。要创建列表列表，我们可以将列表定义嵌套在另一个列表中：

nested_list=[[0,0,0]，[0,0,0]]

。很明显，您不想把整个过程都写出来，所以我们可以将其抽象为一个函数：

def make_zero（n_行：int，n_列：int）：
矩阵=[]
对于范围内的i（n_行）：
matrix.append（[0]*n_列）
返回矩阵

这将生成一个外部列表，然后将内部列表（“行”）一次添加一个。这是一个非常清晰的定义，无论您使用Python的级别如何，但如果您想使用列表理解，可以将其缩短一点：

def make_zero（n_行：int，n_列：int）：
返回[[0]*n列，用于范围内的（n行）]

请注意，这里的内部列表是指行，因此您可以轻松访问行：

matrix=make_零（3,6）
矩阵[0]#第一行

但是，“列”由每行中的一个元素组成；现在还没有一个列表，所以如果你想得到第一列，你必须做如下的事情

col0 = [row[0] for row in matrix]

您可以编写一个帮助函数来简化这一过程，但很快您就可以为所有常见的矩阵/数组操作编写帮助函数，然后您就可以重新发明

numpy

已经做得非常好的轮子了。

这样做：

rows, cols = 3,6
my_matrix = [([0]*cols) for i in range(rows)]

说明：

表达式

（[0]*cols）

表示由列表表达式构建的列表中的每个元素（范围（行）中i的

[（[0]*cols）]

）

该表达式

（[0]*cols）

生成一个一维的零列表（与

cols

的值一样多的零）

因此，列表表达式有效地构建了一个一维列表，其中每个内部列表都有

cols

零。

这是有效的：

rows, cols = 3,6
my_matrix = [([0]*cols) for i in range(rows)]

说明：

表达式

（[0]*cols）

表示由列表表达式构建的列表中的每个元素（范围（行）中i的

[（[0]*cols）]

）

该表达式

（[0]*cols）

生成一个一维的零列表（与

cols

的值一样多的零）

---

因此，列表表达式有效地构建了一个一维列表，其中每个内部列表都有

cols

零。

当你说

matrix

时，你到底是什么意思？在

numpy

中，这是定义的。在Python中，没有“矩阵”类型。你想要一张名单吗？还是一组元组？内部列表应该是行还是列？无论您选择哪一个，访问这些矩阵切片都比访问其他矩阵切片更容易（例如，获取特定行比获取列更容易）。如果我使用的措辞不正确，请道歉。首先需要创建一个二维列表，其中包含行和列，行和列的常量为3和6Try:

[[str（'00'）]*6]*3

如果需要“00”，或者：

[[0]*6]*3

请参见相关问题-您的问题本质上是一个简单的问题，因为您希望所有值都相同（零）@hacker315:Your suggestion

[[0]*6]*3

通常会警告人们不要这样做，因为即使它构建了一个内部列表引用的外部列表，所有内部列表引用都引用同一个内部列表对象。因此，如果对一行进行了修改，那么它将有效地对所有行进行修改。当你说

矩阵
时，你的确切意思是什么？在
numpy
中，这是定义的。在Python中，没有“矩阵”类型。你想要一张名单吗？还是一组元组？内部列表应该是行还是列？无论您选择哪一个，访问这些矩阵切片都比访问其他矩阵切片更容易（例如，获取特定行比获取列更容易）。如果我使用的措辞不正确，请道歉。首先需要创建一个二维列表，其中包含行和列，行和列的常量为3和6Try:
[[str（'00'）]*6]*3
如果需要“00”，或者：
[[0]*6]*3
请参见相关问题-您的问题本质上是一个简单的问题，因为您希望所有值都相同（零）@hacker315:你的建议
[[0]*6]*