如何在python中计算包含分数类型变量的ndarray的逆？

我试图在python中计算包含分数的2d数组的倒数，但无法将其转换为浮点，因为我需要正确地保持分子和分母之间的比率

A=np.数组（[[分数（1），分数（-0.5）]， [分数（-4/9），分数（1）]）

当我尝试np.linalg.inv（A）时，我得到以下错误：

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'TypeError:找不到与ufunc inv的指定签名和强制转换匹配的循环。

Fraction

是Python类型，但不是本机numpy数据类型。换言之，从numpy的角度来看，

分数是（不透明的）对象。如果使用numpy方法对它们执行操作，则它们很可能会自动转换为浮点类型（在numpy中是本机的）

长话短说，没有任何numpy矢量化方法能够处理
分数
对象，因此您不应该使用
np.array
来存储它们，而是坚持使用一个普通的旧列表，或者如果您想处理二维数组，则使用列表列表。
尝试反向_a=a[：-1]
sympy
应该能够处理小数组（它是自己的
矩阵
对象）。它不会像
numpy
数字逆运算那样快。