Python Prim'；s算法不'；t生成正确的生成树 def prim（图形）： que=队列。优先级队列（） mst=[] 访问=设置（） #使用元组生成边缘信息并将其推送到优先级队列 对于graph.keys（）中的外部_键： 对于内部\u键，图[outer\u key]中的内部\u成本。项（） que.put（（内螺纹成本、外螺纹键、内螺纹键）） 当que.empty（）为False时： edge=que.get（） 成本，frm，至=边缘 如果要访问： 持续 已访问。添加（frm） 已访问。添加（到） mst.append（边缘） 对于下一个到，成本在图[to]中。项（） 如果下一个\u未访问： que.put（（成本、收件人、次收件人）） 返回mst

我正在用Python制作非常简单的Prim算法。在这段代码中，图形是用嵌套字典生成的。我将所有边（元组）推送到优先级队列，从中逐个获取它们，检查它是否是访问的顶点，并将相邻顶点推送到优先级队列

但是，最终生成树的形状如下所示：

                   2
  [A]        [B]-------[C]
   |
 5 |
   |
  [D]--------[E]       [F]
         6              |
                    +---+
                    | 3
             [G]----+ 

---

我想知道问题在哪里以及如何解决。谢谢。

普里姆的算法从任意顶点开始。然后将其所有边添加到优先级队列并启动循环

您将all边添加到队列中（可能您与Kruskal混淆了，Kruskal做了其他事情）

因此，工作代码是：

def prim(graph):
    que = queue.PriorityQueue()
    mst = []
    visited = set()

    # Generate edge information with tuple and push it to Priority Queue
    #for outer_key in graph.keys():
    #    for inner_key, inner_cost in graph[outer_key].items():
    #        que.put((inner_cost, outer_key, inner_key))

    starting_vertex = list(graph.keys())[0]

    for next_to, cost in graph[starting_vertex].items():
        if next_to not in visited:
            que.put((cost, starting_vertex, next_to))

    while que.empty() is False:
        edge = que.get()
        cost, frm, to = edge

        if to in visited:
            continue

        visited.add(frm)
        visited.add(to)
        mst.append(edge)

        for next_to, cost in graph[to].items():
            if next_to not in visited:
                que.put((cost, to, next_to))

    return mst