Python：运行函数将值追加到空列表中时不返回任何值

这可能是一个非常基本的问题，但我还没有弄明白

我目前正在使用以下命令将值附加到空列表中

shoes = {'groups':['running','walking']}
df_shoes_group_names = pd.DataFrame(shoes)

shoes_group_name=[]

for type in df_shoes_group_names['groups']:
    shoes_group_name.append(type)

shoes_group_name
['running', 'walking']

我尝试使用for循环来实现同样的功能，但是，当我执行循环时，列表返回为空白

shoes_group_name=[]

def list_builder(dataframe_name):
    if 'shoes' in dataframe_name:
        for type in df_shoes_group_names['groups']:
            shoes_group_name.append(type)

list_builder(df_shoes_group_names)

shoes_group_name
[]

使用该函数的原因是，最终我将有多个DF和不同的产品，所以我只希望函数中有if语句来处理每个列表的创建

例如，未来的例子可能如下所示：

df_shoes_group_names
df_boots_group_names
df_sandals_group_names

shoes_group_name=[]
boots_group_name=[]
sandals_group_name=[]


def list_builder(dataframe_name):
    if 'shoes' in dataframe_name:
        for type in df_shoes_group_names['groups']:
            shoes_group_name.append(type)
    elif 'boots' in dataframe_name:
        for type in df_boots_group_names['groups']:
            boots_group_name.append(type)
    elif 'sandals' in dataframe_name:
        for type in df_sandals_group_names['groups']:
            sandals_group_name.append(type)    

list_builder(df_shoes_group_names)
list_builder(df_boots_group_names)
list_builder(df_sandals_group_names)

不确定我是否以正确的方式处理此问题，因此任何建议都将不胜感激

最好的方法是，

不要像调用或搜索字符串一样调用或搜索变量名

相反，使用字典来存储可变数量的变量

坏习惯

良好做法

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嗯，这实际上应该是可行的，因为您正在传递一个非基本python类型作为函数中的引用。也许“组”键中没有任何值？如果x中的“shoes”在代码中的计算结果为False，则语句中的值为Falseshoes'是一个变量的名称，而不是一个字典键的名称。调用函数pd.DataFrames[shoes]不会导致传递字符串shoes，而是传递一个名为“shoes”的字典对象。shoes中也没有任何名为“group”的内容。您确实有一些名为“groups”的东西，但这不是同一个键。或者，更确切地说，您会这样做，但是pd.DataFrames是一个名称错误；您可能是指pd.DataFrame？对上面的组和数据框打字错误进行了编辑。if语句用于搜索数据框的名称是否包含鞋子、靴子或凉鞋，如果它确实包含其中任何一种，则将该数据框中的值附加到空列表中。在我的例子中，靴子和凉鞋的数据框是空的；我将这些列为如何使用代码的示例。如果有一个名为function的函数，它接受一个名为x的参数！这种命名毫无意义。这个函数在全局范围内修改列表，这使得理解它应该做什么变得更加困难。

# dataframes
df_shoes_group_names = pd.DataFrame(...)
df_boots_group_names = pd.DataFrame(...)
df_sandals_group_names = pd.DataFrame(...)

def foo(x):
    if shoes in df_shoes_group_names:  # <-- THIS WILL NOT WORK
        # do something with x

# dataframes
df_shoes_group_names = pd.DataFrame(...)
df_boots_group_names = pd.DataFrame(...)
df_sandals_group_names = pd.DataFrame(...)

dfs = {'shoes': df_shoes_group_names,
       'boots': df_boots_group_names,
       'sandals': df_sandals_group_names}

def foo(key):
    if 'shoes' in key:  # <-- THIS WILL WORK
        # do something with dfs[key]