Python 如何使用pandas assign创建具有多个条件的新列？

我有一个包含以下列的数据框架：

Date, Variable 1, rank_pct

我正在尝试使用assign创建一个名为“ls”的新列，其中包含1、-1或0

如果秩pct为0.90，则在ls列中输入-1

如果秩pct是其他值，则在列中输入0 我不想使用for循环遍历rank_pct列中的每一行，我已经尝试了以下方法（返回一个带有True/False的列）：

data = data.assign(ls= data['rank_pct']<.10)

data=data.assign（ls=data['rank\u pct']您可以使用嵌套的：

data.assign（ls=np.where（data.rank_pct.9，-1,0）））

data.assign(ls=np.where(data.rank_pct<.1, 1,
                        np.where(data.rank_pct>.9, -1, 0)))