Python 将类别列表打印为列

我从熊猫文档中选取了一个例子。假设我在读了excel文件后有一个系列

import pandas as pd
s = pd.Series(["a","b","c","a"], dtype="category")

我知道我可以通过

scat=s.cat.categories
print scat

这是我应得的

Index([u'a', u'b', u'c'], dtype='object')

我想知道什么是让这个列表显示为一列的好方法。差不多

a
b
c

---

我可以通过做

np.asarray

来摆脱

u'

，但仍然没有得到我需要的格式

我认为这没问题-

'u'

表示

unicode

字符串：

s = pd.Series(["a","b","c","a"], dtype="category")
print s
0    a
1    b
2    c
3    a
dtype: category
Categories (3, object): [a, b, c]

scat=s.cat.categories
print scat
Index([u'a', u'b', u'c'], dtype='object')

print scat[0]
a

print type(scat[0])
<type 'str'>   

---

我不知道你说的“出现”是什么意思

您可以通过以下方式创建列表而不是索引：

>>> s.cat.categories.tolist()
['a', 'b', 'c']

或者，您可以使用for循环在列结构中简单地打印它们：

for c in s.cat.categories:
    print c

a
b
c

或者您可以创建一个系列（或数据帧）：

---

您正在使用Python2.x吗？对于python

3.4.3

我得到的结果没有

u

。是的，我使用的是python 2。有趣的是，python3x中没有u。你能检查一下你的字符串的

类型吗？比如'type（scat[0]），当我这样做时，我得到str，这给了我整个数据帧。我需要的只是打印的独特类别。所以a应该只出现一次。谢谢，这正是我一直在寻找的，这就是我所谓的“出现”专栏的意思。我并没有想到要使用循环，但我在想，如果没有循环，可能会有一种更简单的方法来实现它。系列和数据帧解决方案很棒！很好学。当我使用pd.DataFrame（scat）和print pd.DataFrame（scat）时，输出格式会改变。基本上，print命令删除了包装输出的nice表。知道为什么吗？
for c in s.cat.categories:
    print c

a
b
c

>>> pd.Series(s.cat.categories)
0    a
1    b
2    c
dtype: object

>>> pd.DataFrame(s.cat.categories)
   0
0  a
1  b
2  c