如何使用csv进行平均i npython

使用这些数据，我如何计算整个时期内所有国家的日平均值？

假设您将其保存在CSV文件中，使用

pandas

库非常简单：

Date,Indonesia,Japan,Malaysia,Singapore,South Korea,Thailand
15-Apr-20,282,455,170,334,27,30
16-Apr-20,297,482,85,447,22,29
17-Apr-20,380,585,110,728,22,28
18-Apr-20,407,628,69,623,18,33
19-Apr-20,325,566,54,942,8,32
20-Apr-20,327,390,84,596,13,27
21-Apr-20,185,367,36,1426,9,19
22-Apr-20,375,378,57,1111,11,15
23-Apr-20,283,276,50,1016,8,13
24-Apr-20,357,468,71,1037,6,68
25-Apr-20,436,652,88,618,10,0
26-Apr-20,396,290,51,931,10,15
27-Apr-20,275,203,38,799,10,9
28-Apr-20,214,191,40,528,14,7
29-Apr-20,415,276,31,690,9,9
30-Apr-20,260,236,94,528,4,7

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也许可以告诉我们你试过什么？我用if elif else来做itef dispAve（）：ave_data1=ave_data2=ave_data3=ave_data4=ave_data5=ave_data6=total=0 print（'='*40）print（'Please choose:'）print（'A-印度尼西亚'）print（'B-日本'）print（'C-马来西亚'）print（'D-新加坡'）print（'E-韩国'））print（'F-Thailand'）print（'Q-Quit'）print（'='*40）sel=（input（'Please input ur selection:'））如果sel in[“A”，“A”]：total=total+（len（印尼））ave_data1=total/len（印尼）print（'印尼的平均每日数据为{ave_data1}）类似于帮助mei的TQ可以在def函数中使用它？？是的，你可以将它放在函数中。你可以将panda视为excel类型，其中有列和行。检查此链接

import pandas as pd
df = pd.read_csv("file.csv")
print(df.mean())

Indonesia      325.8750
Japan          402.6875
Malaysia        70.5000
Singapore      772.1250
South Korea     12.5625
Thailand        21.3125
dtype: float64