Python 拿一个；“我的意思是”；在沙雷

我知道我可以使用numpy nanmean函数获取numpy数组的平均值，同时忽略NaN值。有没有类似的方法可以通过xarray实现这一点？我将举一个例子

numpy_array=[1,2,3,4,float('nan'),5]

np.mean(numpy_array)
> NaN

np.nanmean(numpy_array)
> 3.0

在沙雷，我能做到

xarray_example.mean(dim='dimension')

我怎样才能把它变成一个保姆

谢谢。

根据均值函数的设置，您可以将skipna参数设置为True（默认情况下，它将跳过缺少的浮点值）。因此：

根据平均值函数的设置，您可以将skipna参数设置为True（默认情况下，它将跳过缺少的浮点值）。因此：

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我想你可以提供

skipna=True

。直接从文件上说：谢谢你，格雷里格尔！我不知道为什么我在看文档时漏掉了这一点，但我感谢你指出这一点。我想你可以提供

skipna=True

。直接从文件上说：谢谢你，格雷里格尔！我不知道为什么我在看医生的时候漏掉了这个，但我感谢你指出这一点。

xarray_example.mean(dim='dimension', skipna=True)