Python 删除列值与单独文件列表中的值匹配的行的最简单方法？

我有两个文件，file1是一个有几百行和12列的csv，file2是一个有几百个值的列表

将文件1中的每个值col（0）与文件2中的每个值进行比较，然后如果与文件2中的任何值匹配，则删除文件1行的最简单方法是什么

我尝试使用此代码进行匹配部分，但出现语法错误，我认为这是因为python不允许两个并发读卡器：

initialAvail = open('py_all1.csv')
Reader1 = csv.reader(initialAvail)
data_list1 = list(csv.reader(initialAvail))
IpodPLexcl = open('ipod_py.csv', 'a') 
Reader2 = csv.reader(IpodPLexcl)
data_list2 = list(csv.reader(IpodPLexcl))

for i in range(1, len(data_list1)):
        Reader1item = int(data_list1[i][0])
        for j in range(1, len(data_list2)):
                Reader2item = int(data_list2[i][0])
                if Reader1item == Reader2item:
                        compareMatch = True
                        print(compareMatch)

---

我是否必须使用字典（因为第二个文件只是一个列表，而不是包含多个COL的csv）？

如果您愿意使用pandas库，那么一个简单的代码将为您提供所需的结果：

假设：py_all1.csv是我们要从中删除行的文件

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('py_all1.csv') # file with multiple columns
df2 = pd.read_csv('ipod_py.csv') # file with one column

mask = df1.iloc[:,0].isin(df2.iloc[:,0])
df1[~mask].to_csv('output.csv', index=False)
# change output.csv to 'py_all1.csv' if desired output

我尝试了以下示例数据：

file1_data = '''\
A,B
New York,1
Paris,2
London,3
'''

file2_data= '''\
A
New York
Paris'''

with open('py_all1.csv','w') as f1, open('ipod_py.csv','w') as f2:
    f1.write(file1_data)
    f2.write(file2_data)

结果是：

A,B
London,3

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把问题分开：1。读取内存中的文件。2.应用规则。3.如果存在更改，则覆盖原始文件。可能您是对的，因为这些文件比此步骤之前的原始文件小。我强烈建议您阅读并开始遵循命名规则，特别是。看看pandas库，用python操作表。几小时后，你将在未来节省很多时间。我不够聪明，无法理解文档，所以我很欣赏这个例子。如果我现在明白了…如果您不删除基于匹配数据的行，如在

mask=df1.iloc[：，0].isin（df2.iloc[：，0]）

中删除具有来自df1的偏移值的行，如第2列，该怎么办？另一种方式是从df1输出一个列2值列表，用于df1列0和df2列0匹配的行。好的，您只需像在

mask=df1.iloc[：，2].isin（df2.iloc[：，0]）df1[mask]中那样删除波浪线即可。到_csv（'output.csv'，index=False）

，然后您可以像在第一个示例中一样使用生成的文件。熊猫太棒了！另一个相关问题…在您的示例中，

file1\u data='''\A，B纽约，1巴黎，2伦敦，3'

这些值只出现一次。如果在file1_data下多次出现，则代码不会删除所有值。有解决办法吗？@user3447273好的，等等，现在唯一的问题是你的最后一个问题。我看不出有任何问题，代码应该有效地删除file2第一列中的所有项。如果你能提供样品，我很可能会帮你。通过搜索“{my problem}pandas”，你很可能会在这里找到答案（有很多问题）。