当python中所有列表的所有维度都未知时，在列表列表列表中追加项

我试图编写python代码，将n维数据组织到容器中

为此，我使用以下函数初始化空列表列表，该函数将每个维度的容器数作为一个数组参数：

def empties(b):

    invB = np.flip(b, axis=0)
    empty = []
    for b in invB:
        build = deepcopy(empty)
        empty = []
        for i in range(0,b):
            empty.append(build)

    return np.array(empty).tolist() # workaround to clear list references

例如，对于每个维度上有3个存储箱的二维数据，应预期以下内容：

输入：

empties([3,3])

输出：

[ [[],[],[]], [[],[],[]], [[],[],[]] ]

我想将对象附加到此列表中。如果尺寸已知，这很容易。如果我想将一个对象附加到上述列表的位置（1,2），我可以使用：

bins = empties([3,3])

obj = Object()
bins[1][2].append(obj)

但是，我希望这对任何未知数量的尺寸和箱子都有效。因此，我不能使用“[]”符号来定义列表索引。列表不采用列表或元组作为索引，因此这不是一个选项。此外，我不能使用numpy数组，因为所有列表的长度都可能不同

对于如何基于动态数量的索引设置列表元素，有什么解决方案吗

理想情况下，如果列表可以将列表作为索引，我会这样做：

idx = some_function_that_gets_bin_numbers()

bins[idx].append(obj)

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我是说。。。您可以在自定义类上实现自定义的

\uuu getitem\uuu

（就像numpy那样）

但假设你不能，比如：

def append_md(lst, idx, value):
    for i in idx:
        lst = lst[i]
    lst.append(value)

append_md(bins, idx, obj)

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应该这样做。

您可以像这样迭代地将索引应用于嵌套数组：

reduce((lambda a, e: a[e]), index_list, nested_list)

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如果

nested_list=[0，1，[[2]，[3]]，4]，5]

和

index_list=[2，0，1]

，上面的行将返回

[3]

这篇文章正是我所需要的-明确了我应该如何使用列表引用。我只想注意第三行应该是“lst=lst[I]”