Python 如何将现有列放置在层次结构下？

我从excel导入的数据已使用Pandas中的时间戳列进行多索引。我想将其余的列放入它们各自的层次组中。频带列（7列：δ、θ、α、β、高β、γ）位于标记为“肌电”的层次列下，生物测量（2列：“心率变异性”和“GSR”）位于“生物反馈”下

有没有直截了当的方法

第二部分是，如何在不展平第一部分中创建的层次结构的情况下，将单级数据帧附加到该多索引层次数据帧？

您可以创建，然后：

按注释编辑：

感谢您提供最终解决方案OP:

df1.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([(c, '', '') for c in df1])
df = pd.concat([df, df1], axis=1)

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信息不足，能否添加数据快照？如果使用

MultiIndex

，则所有列也必须是

MultiIndex

。谢谢@jezrael。错误地删除了以前的评论。由于导入的数据不需要分层，我如何将两个原始列包含到df中？我不确定是否理解，您能否创建一些示例数据？因此，我如何将这两个列添加到多索引中，而不向其分配任何其他列？是的，当我添加df1.columns=pd.MultiIndex.from_元组时，它工作得非常好([在df=pd之前（对于df1中的c），应编辑问题以包括解决方案

df1.columns = pd.MultiIndex.from_tuples([(c, '', '') for c in df1])
df = pd.concat([df, df1], axis=1)