Python 正在更新熊猫的iterrow中的值

我正在做一些地理编码工作，我使用

selenium

屏幕刮取位置地址所需的x-y坐标，我将一个xls文件导入panda dataframe，并希望使用显式循环来更新没有x-y坐标的行，如下所示：

for index, row in rche_df.iterrows():
    if isinstance(row.wgs1984_latitude, float):
        row = row.copy()
        target = row.address_chi        
        dict_temp = geocoding(target)
        row.wgs1984_latitude = dict_temp['lat']
        row.wgs1984_longitude = dict_temp['long']

---

我已经阅读并充分意识到iterrow只为我们提供了一个视图，而不是一个用于编辑的副本，但是如果我真的要逐行更新值呢？

lambda

可行吗？

从

iterrows

返回的行是不再连接到原始数据帧的副本，因此编辑不会更改数据帧。谢天谢地，因为从

iterrows

返回的每个项目都包含当前索引，所以您可以使用该索引访问和编辑数据框的相关行：

for index, row in rche_df.iterrows():
    if isinstance(row.wgs1984_latitude, float):
        row = row.copy()
        target = row.address_chi        
        dict_temp = geocoding(target)
        rche_df.loc[index, 'wgs1984_latitude'] = dict_temp['lat']
        rche_df.loc[index, 'wgs1984_longitude'] = dict_temp['long']

---

根据我的经验，这种方法似乎比使用像

apply

或

map

这样的方法慢，但一如既往，如何权衡编码的性能/易用性取决于你自己。

我认为你可以做

rche_df.loc[index，'wgs1984_lation']=dict_temp['lat']

，即，使用索引获取原始数据帧的右侧部分。如果这不起作用，请告诉我，我会尝试找到一个正确的答案。@Marius看起来很有效，谢谢，另一种选择是将数据帧转换为dict，并使用普通for循环进行修改。这个答案对我不起作用（为什么在地球上不…），但这确实起作用：严格来说这不是真的，它们可能不是副本。特别是如果所有列的数据类型都相同，这会给我一个复制警告。最后使用了：难道你不把索引拿回来吗？请参阅@jpp的答案。我从这个答案中的代码中得到的错误是

ValueError:要解包的值太多（预期为2）